matlab 中一些常见的函数1
2016-10-21 22:52
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Matlab标准内置数组
Zeros(m,n) 生成一个m * n的0数组
ones(m,n)生成一个m * n的1数组
true (m,n)生成一个m * n的逻辑1数组
false (m*n) 生成一个M * N的逻辑0数组
eye(n):返回一个n * n的单位矩阵
magic(m)返回一个阶为m的魔术平方
rand(m , n)生成一个m*n的矩阵,它的元素是在[0,1]范围内均匀分布的伪随机数
randn (m , n) 生成一个M*n的矩阵,它的元素是满足均值为0,方差为1的高斯分布的伪随机数。
MATLAB数组和矩阵算术操作:
plus(a ,b ):数组和矩阵加法
minus(a , b):数组和矩阵减法
times(a,b):逐元素数组乘法
mtimes(a , b):矩阵乘法
rdivide(a ,b ):数组右除
ldivide(a,b):数组左除
mrdivide (a ,b):矩阵右除
mldivide (a,b):矩阵左除
power(a ,b):数组幂
mpower(a,b) 矩阵幂
transpose(a, b )矢量和矩阵转置
ctranspose (a, b )矢量和矩阵复数共轭转置
uplus(a , b) 一元加法
umius(a) 一元减法
MATLAB操作或函数
矩阵转置:撇号操作符
逆:inv 函数
矩阵行列式:det
函数
上下翻转:flipud函数
左右翻转:fliplr
函数
矩阵旋转:rot90函数
矩阵重整reshape
函数
对角元素之和: trace
函数
MATLAB 图像处理工具包(IPT)支持的特殊算术函数
imadd : 将两幅图像相加或将一个常数加到一幅图像上
imsubtract :将两幅图像相减或从一幅图像中减去一个常数
immultiply :将两幅图像相乘(逐点)或用一个常数去乘一幅图像
imdivide :将两幅图像相除(逐点)或用一个常数去除一幅图像
imabsdiff :计算两幅图像之间的绝对差值
imcomplement :对一幅图像取反
imlincomb 计算两幅或多幅图像的线性组合
在命令行中输入一下命令
computer 是用的电脑是window 64 window 32 ..。。。
ver 输出的是用的MATLAB 版本
clc 清除命令窗
clear all 清除所有变量
冒号操作(:)它用来生成一个数字矢量
1:5
ans = 1 2 3 4 5
Zeros(m,n) 生成一个m * n的0数组
ones(m,n)生成一个m * n的1数组
true (m,n)生成一个m * n的逻辑1数组
false (m*n) 生成一个M * N的逻辑0数组
eye(n):返回一个n * n的单位矩阵
magic(m)返回一个阶为m的魔术平方
rand(m , n)生成一个m*n的矩阵,它的元素是在[0,1]范围内均匀分布的伪随机数
randn (m , n) 生成一个M*n的矩阵,它的元素是满足均值为0,方差为1的高斯分布的伪随机数。
MATLAB数组和矩阵算术操作:
plus(a ,b ):数组和矩阵加法
minus(a , b):数组和矩阵减法
times(a,b):逐元素数组乘法
mtimes(a , b):矩阵乘法
rdivide(a ,b ):数组右除
ldivide(a,b):数组左除
mrdivide (a ,b):矩阵右除
mldivide (a,b):矩阵左除
power(a ,b):数组幂
mpower(a,b) 矩阵幂
transpose(a, b )矢量和矩阵转置
ctranspose (a, b )矢量和矩阵复数共轭转置
uplus(a , b) 一元加法
umius(a) 一元减法
MATLAB操作或函数
矩阵转置:撇号操作符
逆:inv 函数
矩阵行列式:det
函数
上下翻转:flipud函数
左右翻转:fliplr
函数
矩阵旋转:rot90函数
矩阵重整reshape
函数
对角元素之和: trace
函数
MATLAB 图像处理工具包(IPT)支持的特殊算术函数
imadd : 将两幅图像相加或将一个常数加到一幅图像上
imsubtract :将两幅图像相减或从一幅图像中减去一个常数
immultiply :将两幅图像相乘(逐点)或用一个常数去乘一幅图像
imdivide :将两幅图像相除(逐点)或用一个常数去除一幅图像
imabsdiff :计算两幅图像之间的绝对差值
imcomplement :对一幅图像取反
imlincomb 计算两幅或多幅图像的线性组合
在命令行中输入一下命令
computer 是用的电脑是window 64 window 32 ..。。。
ver 输出的是用的MATLAB 版本
clc 清除命令窗
clear all 清除所有变量
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