大数据系列修炼-Scala课程108
2016-10-21 16:50
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大数据系列修炼-Scala课程108
核心内容:
1、Akka中的Actor消息的处理、消息的回复、消息的转发
1>在Actor当中,消息的处理一般都是通过receive中的偏函数+模式匹配的方式进行处理的。
2>在Akka当中,若要回复消息给消息的发送者,首先要获得消息发送者的代理(ActorRef),在Akka当中,提供了Sender这样的
一个ActorRef,指向当前消息的发送者。
可能存在一个风险:在消息传递完之后,消息的发送者可能就不复存在了,此时若要给消息的发送者发送消息,ActorSystem会
报出deadletter。
3>通过forward的方式我们可以进行消息的转发。
实例程序1: 消息的处理
实例程序2: 给消息的发送者回复消息
如有问题,欢迎留言指正!
核心内容:
1、Akka中的Actor消息的处理、消息的回复、消息的转发
1、Akka中的Actor消息的处理、消息的回复、消息的转发 |
2>在Akka当中,若要回复消息给消息的发送者,首先要获得消息发送者的代理(ActorRef),在Akka当中,提供了Sender这样的
一个ActorRef,指向当前消息的发送者。
可能存在一个风险:在消息传递完之后,消息的发送者可能就不复存在了,此时若要给消息的发送者发送消息,ActorSystem会
报出deadletter。
3>通过forward的方式我们可以进行消息的转发。
实例程序1: 消息的处理
override def receive: Receive = { case message:ReduceData => { aggregateInMemoryReduce(message.getHashMap()) } case message:Result => println(finalHashMap.toString) //将最终结果进行输出 case _ => //否则的话不做任何的处理 }
实例程序2: 给消息的发送者回复消息
override def receive = { case msg:String => { println("String is:" + msg) sender.!("the message received!") } }
如有问题,欢迎留言指正!
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