Android实战——科大讯飞语音听写SDK的使用，实现语音识别功能

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

科大讯飞语音听写SDK的使用，实现语音识别功能

转载加原创

事先说明：

语音听写SDK适配安卓6.0需要手动申请权限，各位可以自信查询资料实现，如果嫌麻烦，可以用第三方Bmob集成好的工具类进行实现，详细可以看http://blog.csdn.NET/qq_30379689/article/details/52223244，关于语音听写SDK的开发，参考科大讯飞开放平台官网为准

步骤一：百度科大讯飞开发者平台，找到官网进入



步骤二：在科大讯飞开发者平台官网注册账号，并创建应用



步骤三：在SDK下载中下载语音听写、Android平台、我的应用进行下载



步骤四：解压下载包，在libs中对应导入Android
Studio中



你需要在Android
Studio中手动创建一个jniLibs文件夹，记得libs的jar包右键Add As Library



步骤五：复制assets文件夹到项目中



androidstudio都放入libs，在app的gradle加上

sourceSets {
main {
jniLibs.srcDirs = ['libs']
}
}

[/code]

步骤六：根据需求，在Manifests文件中添加权限

[java]
view plain
copy

<!--连接网络权限，用于执行云端语音能力 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />  
<!--获取手机录音机使用权限，听写、识别、语义理解需要用到此权限 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />  
<!--读取网络信息状态 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />  
<!--获取当前wifi状态 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" />  
<!--允许程序改变网络连接状态 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_NETWORK_STATE" />  
<!--读取手机信息权限 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />  
<!--读取联系人权限，上传联系人需要用到此权限 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.READ_CONTACTS" />  
<!--外存储写权限，构建语法需要用到此权限 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />  
<!--外存储读权限，构建语法需要用到此权限 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />  
<!--配置权限，用来记录应用配置信息 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SETTINGS" />  
<!--手机定位信息，用来为语义等功能提供定位，提供更精准的服务--> <!--定位信息是敏感信息，可通过Setting.setLocationEnable(false)关闭定位请求 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />  

这个步骤有时候会出错，因为如果是文档中复制进来的权限，会在权限中多出几个空格导致报错，所以大家小心

步骤七：在代码中初始化SDK

[java]
view plain
copy

@Override  
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  
    super.onCreate(savedInstanceState);  
    setContentView(R.layout.activity_main);  
  
    // 将“12345678”替换成您申请的 APPID   
    SpeechUtility.createUtility(this, SpeechConstant.APPID +"=12345678");   
}  

步骤八：在代码中封装语音识别实体，然后封装个方法使用

[java]
view plain
copy

/** 
 * 初始化语音识别 
 */  
public void initSpeech(final Context context) {  
    //1.创建RecognizerDialog对象 

//第二个参数是个listener
    RecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(context, null);  
    //2.设置accent、language等参数 

//设置语音识别为中文

    mDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn"); 

//方言为普通话
    mDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");  
    //3.设置回调接口  
    mDialog.setListener(new RecognizerDialogListener() {  
        @Override  
        public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean isLast) { 

//islast做了判断去掉了最后的句号
            if (!isLast) {  
                //解析语音  
                String result = parseVoice(recognizerResult.getResultString());  
            }  
        }  
  
        @Override  
        public void onError(SpeechError speechError) {  
  
        }  
    });  
    //4.显示dialog，接收语音输入  
    mDialog.show();  
}  
  
/** 
 * 解析语音json 
 */  
public String parseVoice(String resultString) {  
    Gson gson = new Gson();  
    Voice voiceBean = gson.fromJson(resultString, Voice.class);  
  
    StringBuffer sb = new StringBuffer();  
    ArrayList<Voice.WSBean> ws = voiceBean.ws;  
    for (Voice.WSBean wsBean : ws) {  
        String word = wsBean.cw.get(0).w;  
        sb.append(word);  
    }  
    return sb.toString();  
}  
  
/** 
 * 语音对象封装 
 */  
public class Voice {  
  
    public ArrayList<WSBean> ws;  
  
    public class WSBean {  
        public ArrayList<CWBean> cw;  
    }  
  
    public class CWBean {  
        public String w;  
    }  
} 

1设置点击初始化dialog

//1.创建RecognizerDialog对象
RecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(this, mInitListener);
//2.设置accent、language等参数
//设置识别语言为中文
mDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");
//设置方言为普通话
mDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");
//设置引擎为转写
mDialog.setParameter(SpeechConstant.DOMAIN, "iat");
//设置录音采样率为
mDialog.setParameter(SpeechConstant.SAMPLE_RATE, "16000");
mDialog.setParameter(SpeechConstant.RESULT_TYPE,"json");
//设置监听对象
mDialog.setListener(mRecognizerDialogListener);
//4.显示dialog，接收语音输入
//开始识别
mDialog.show();

2:回掉接口

private InitListener mInitListener = new InitListener() {
@Override
public void onInit(int i) {
//初始化
if (i!= ErrorCode.SUCCESS){
Toast.makeText(SearchActivity.this,i+"code", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
};
private RecognizerDialogListener mRecognizerDialogListener = new RecognizerDialogListener() {
@Override
public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean isLast) {
//!islast把最后的句号去掉。
if (!isLast){
String text = JsonParser.parseIatResult(recognizerResult.getResultString());
//Toast.makeText(SearchActivity.this, text, Toast.LENGTH_SHORT).show();
searchActivityAutoTv.setText(text);
}
}

2解析json

public class JsonParser {

public static String parseIatResult(String json) {
StringBuffer ret = new StringBuffer();
try {
JSONTokener tokener = new JSONTokener(json);
JSONObject joResult = new JSONObject(tokener);

JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws");
for (int i = 0; i < words.length(); i++) {
// 转写结果词，默认使用第一个结果
JSONArray items = words.getJSONObject(i).getJSONArray("cw");
JSONObject obj = items.getJSONObject(0);
ret.append(obj.getString("w"));
//如果需要多候选结果，解析数组其他字段
//for(int j = 0; j < items.length(); j++)
//{
//JSONObject obj = items.getJSONObject(j);
//ret.append(obj.getString("w"));
//}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return ret.toString();
}

public static String parseGrammarResult(String json) {
StringBuffer ret = new StringBuffer();
try {
JSONTokener tokener = new JSONTokener(json);
JSONObject joResult = new JSONObject(tokener);

JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws");
for (int i = 0; i < words.length(); i++) {
JSONArray items = words.getJSONObject(i).getJSONArray("cw");
for(int j = 0; j < items.length(); j++)
{
JSONObject obj = items.getJSONObject(j);
if(obj.getString("w").contains("nomatch"))
{
ret.append("没有匹配结果.");
return ret.toString();
}
ret.append("【结果】"+ obj.getString("w"));
ret.append("【置信度】"+ obj.getInt("sc"));
ret.append("n");
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
ret.append("没有匹配结果.");
}
return ret.toString();
}
}

由于语音识别返回的是个JSON数据，所以这里我们使用Gson这个包进行解析，需要在dependencies中添加

[java]
view plain
copy

compile 'com.google.code.gson:gson:2.2.4'  

我们用一个按钮调用这个initSpeech方法，并将结果显示在TextView中，查看效果图


 
    


源码下载：使用Import Module导入