关于如何查看本地python类库详细信息的方法
2016-10-20 10:47
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开通博客有一段时间了,之前一直想写些东西,但是鄙人在开发方面造诣不深(说“造诣”就有点不要face了),所以不知道写些什么(其实是怕写得不好),那今天终于鼓起勇气决定写些东西。
最近接触python比较多,也挺喜欢python这门语言了,它的各种优点我就不再赘述了,网上夸的都很多。
大家都知道python有很多很好且功能强大的类库,所以学习python的一个关键就是学习所使用的类库的信息。
很多常用的类库在搜索引擎里直接可以搜索到相关的说明文档,比如numpy,scipy等,这些类库在网上的资料很多也很全,而且也是中文的看起来也方便。
有些网上资料比较少的类库的说明文档在本地也可以查询
以上都是废话
在本文中以numpy为例查询方法如下:
首先打开命令行输入:
python -m pydoc -p 1234
运行这行命令的前提是你已经设置好了你的python的环境变量,不会设置的可以自行百度一下方法
给大家解释一下命令含义:
python -m pydoc表示打开pydoc模块,这个模块就是用来查看python文档的工具
-p 1234表示在端口号1234上打开server,这个端口号可以自行设置
然后就可以在浏览器中打开链接“http://localhost:1234/”看到如图所示的内容
在这里你可以看到你本地安装的packages,选择你需要查看的package点击进去查看相关信息
比如我选择numpy查看
最近接触python比较多,也挺喜欢python这门语言了,它的各种优点我就不再赘述了,网上夸的都很多。
大家都知道python有很多很好且功能强大的类库,所以学习python的一个关键就是学习所使用的类库的信息。
很多常用的类库在搜索引擎里直接可以搜索到相关的说明文档,比如numpy,scipy等,这些类库在网上的资料很多也很全,而且也是中文的看起来也方便。
有些网上资料比较少的类库的说明文档在本地也可以查询
以上都是废话
在本文中以numpy为例查询方法如下:
首先打开命令行输入:
python -m pydoc -p 1234
运行这行命令的前提是你已经设置好了你的python的环境变量,不会设置的可以自行百度一下方法
给大家解释一下命令含义:
python -m pydoc表示打开pydoc模块,这个模块就是用来查看python文档的工具
-p 1234表示在端口号1234上打开server,这个端口号可以自行设置
然后就可以在浏览器中打开链接“http://localhost:1234/”看到如图所示的内容
在这里你可以看到你本地安装的packages,选择你需要查看的package点击进去查看相关信息
比如我选择numpy查看
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