【MySQL】基于MySQL的SQL优化（四）——对group by以及limit的优化

group by：

通过下面一条 语句来了解有关group by的优化。

SELECT a.first_name,a.last_name,COUNT(*) FROM film_actor fa INNER JOIN actor a USING(actor_id) GROUP BY fa.actor_id;

如图，这条SQL语句在执行时使用到了临时表（temporary）并用到了文件排序（filesort），在我们的SQL中要尽量减少临时表的使用，由于这条SQL没有任何的WHERE条件，所以用到ALL表扫描也是在所难免的。

优化方法：

EXPLAIN SELECT a.first_name,a.last_name,t.count FROM actor a INNER JOIN (
SELECT actor_id,COUNT(*) count FROM film_actor fa GROUP BY actor_id
) t USING(actor_id);

尽量减少临时表以及文件排序的使用。

但是当WHERE条件增加时，尽量在子查询中添加相应的条件，而不是当所有数据查询结束后在增加相应的过滤条件。

limit：

LIMIT常用于处理分页操作，时常会伴随ORDER BY使用。

SELECT film_id ,description FROM film ORDER BY title LIMIT 50,5;

当配合ORDER BY使用时，常会用的文件排序（filesort）。

优化方式：

1、使用有索引的列或者主键来进行ORDER BY排序。

SELECT film_id ,description FROM film ORDER BY film_id LIMIT 50,5;

这样就可以避免使用文件排序来进行ORDER BY操作了，并且使用index来进行搜索，而不是全表扫描了。

2、上面那个SQL会随着LIMIT的行数的变化来增加其扫描行数，当数据行数很多时，还是浪费了大量的 资源进行了扫描。



如图，扫描的行数变多了。

下面我们通过记录上一次返回的主键，在本次查询中使用主键进行过滤，以达到减少扫描行数的目的。

假设上一次扫描的是：从50行开始往后数5行。

SELECT film_id ,description FROM film WHERE film_id > 55 AND film_id <= 60 ORDER BY film_id LIMIT 1,5;

这个可以通过代码的逻辑来进行处理，通过每次传入的值来进行减少扫描行数的操作，在分页时有重要的意义，避免了数据量大时扫描过多记录带来的资源浪费。