卷积神经网络的卷积操作
2016-10-16 17:59
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卷积的运算可以分为反转、平移,相乘,求和。 在图像处理中,图像是一个大矩阵,卷积模板是一个小矩阵。按照上述过程,就是先把小矩阵反转,然后平移到某一位置,小矩阵的每一个小格对应大矩阵里面的一个小格,然后把对应小格里面的数相乘,把所有对应小格相乘的结果相加求和,得出的最后结果赋值给小矩阵中央小格对应的图像中小格的值,替换原来的值。就是上述说到的,反转、平移、相乘、求和。一般图像卷积就是从第一个像素(小格)开始遍历到最后一个像素(小格)。之后的平滑、模糊、锐化、边缘提取等本质上都是卷积,只是模板不同。
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