计算机视觉---2.1---卷积与模板操作

理论推导见笔记本4—2015 5 21

由matlab生成一个高斯核

f = fspecial('gaussian',[11 11],10);

可以生成的模板的种类。

其中[11,11]表示高斯核的尺寸，10是标准差，单位是“像素”。

单位是像素这个非常重要，“像素”的意义在于这个核跨越多少个像素后，它的作用衰竭90%。



这是跨越十个像素衰减90%



这是跨越一个像素衰减90%

imfilter(img,f)

这句代表使用模板，img是原图像，f核

这个函数还可以接其他操作



如上图所示。

这里多说两句卷积和相关

卷积操作包含了前i个时间对后面数据的影响，对于像素而言就是前面的像素对变换响应值也会影响到当前像素。把每个像素看作个体。

如果是求像素与模板的相关，同样也用的是两个信号卷积的方式，但是观察的是整体

对于图像操作而言，结果并没有什么不同



卷积操作



相关操作