多层降噪自动编码机（Stacked Denoising Autoencoders）
2016-10-16 11:44
507 查看
摘要
Sda模型用Theano实现Sda
多层编码机
多层编码机由多个自动编码机和分类层组成，自动编码机进行逐层地非监督预训练，最后整个网络进行fine-tuning实现最后的非监督与训练
监督fine-tuning
代码实现
建立 Sda类，通过构造函数将结构数据传入Sda类逐层构造da对象，将建立好的da压入Sda栈
实例化分类层
实现预训练函数
实现Fine-tuning函数
代码下载
代码下载代码下载
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 降噪自动编码机（Denoising Autoencoder）
- 基于theano的降噪自动编码器（Denoising Autoencoders--DA）
- 降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)
- 降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)
- Tensorflow - Tutorial (5) : 降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)
- 降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)
- Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Stacked Denoising Autoencoders (SdA)
- Stacked Denoising Autoencoders (SDAE)
- Denoising Autoencoders (dA)
- Stacked Autoencoders
- sparse autoencoder(稀疏自动编码机)
- Stacked Autoencoders
- 论文笔记001-Stacked Convolutional Auto-Encoders for Hierarchical Feature Extraction
- DeepLearningToolBox学习——SAE(stacked auto encoders )
- 卷积神经Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders
- Stacked Autoencoders
- 论文笔记(3)-Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders
- UFLDL 学习笔记——稀疏自动编码机（sparse autoencoder）
- Stacked Autoencoders
- VARIATIONAL AUTO ENCODERS(VAE)-变分自动编码器