Mysql 慢查询和慢查询日志分析

Mysql 慢查询和慢查询日志分析

mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用，可以分析出代码实现中耗费资源的sql语句，对我们程序的优化有很高的参考。本篇主要将慢查询日志的开启，日志分析，这也是优化SQL程序的一般步骤中至关重要的一步。

1.mysql慢查询日志

打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上

Java代码


log-slow-queries=mysql_slow.log

long_query_time=3

其中log-slow-queries为日志的文件名，可以指定目录，如log-slow-queries=D:\mysql_slow.log; long_query_time为定义多长的查询我们定义为慢查询，并记录在log-slow-queries 指定的文件中，在这里我们定义超过3秒的查询进行记录。

配置完成以后重启Mysql服务器，执行show variables like '%slow%';查看慢查询日志是否开启，如果slow_query_log和log_slow_queries显示为on，那说明服务器的慢查询日志已

经开启了。如下显示：

Java代码


mysql> show variables like
'%slow%';
+---------------------+----------------+

| Variable_name | Value |

+---------------------+----------------+

| log_slow_queries | ON |

| slow_launch_time |
2 |
| slow_query_log | ON |

| slow_query_log_file | mysql_slow.log |

+---------------------+----------------+

4 rows in set (0.00 sec)

slow_launch_time跟慢查询日志没有任何关系, 它代表的是thread create的一个阈值，如果要看 long_query_time，可以用

Java代码


mysql> show variables like
'%long%';
+-----------------+----------+

| Variable_name | Value |

+-----------------+----------+

| long_query_time |
3.000000 |
+-----------------+----------+

1 row in set (0.00 sec)

2.mysql慢查询日志分析

建表如下图，建表勿要给text加上索引，否则可能出现不了超过3秒的查询，数据表填充了4194304条数据。



我们来执行一个超过3秒的查询，如下：

Java代码


mysql> select * from wei where text='orange';

+---------+--------+

| id | text |

+---------+--------+

|
4103519 | orange |
+---------+--------+

1 row in set (3.79 sec)

再执行一个超过3秒的和一个没有超过3秒的：

Java代码


mysql> select * from wei where text='xishizhaohua';

Empty set (3.82 sec)

Java代码


[mysql> select * from wei where id=4564;

+------+--------------------+

| id | text |

+------+--------------------+

|
4564 | yyyyyyyyyyyyyyyyyy |
+------+--------------------+

1 row in set (0.02 sec)

可以通过下面的命令查看现在这个session有多少个慢查询：



现在我们可以查看mysql_slow.log（win7默认在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.1\data下面），里边内容如下，内容比较明了，包括查询花费的语句及时间，还包括查询时的时间戳等信息，其中Rows_examined为检查的行数，对我们优化也很有帮助

# Time: 121017 17:38:54

# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]

#
Query_time: 3.794217
Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1
Rows_examined: 4194304

SET timestamp=1350466734;

select * from wei where text='orange';

# Time: 121017 17:46:22

# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]

#
Query_time: 3.819219 Lock_time: 0.000000 Rows_sent:
0 Rows_examined: 4194304

SET timestamp=1350467182;

select * from wei where text='xishizhaohua';

3.优化

其实定位到了慢查询语句就已经完成了一大不了，执行explain或者desc命令查看慢查询语句，如下图：



问题很明显，解决方式也很明显，建索引了。

Java代码


mysql> create index text_index on wei(text);

Query OK,
4194304 rows affected (1 min
58.07 sec)
Records:
4194304 Duplicates: 0 Warnings:
0

然后在执行查询操作，用时明显少了很多。

Java代码


mysql> select * from wei where text='orange';

+---------+--------+

| id | text |

+---------+--------+

|
4103519 | orange |
+---------+--------+

1 row in set (0.33 sec)

Java代码


mysql> select * from wei where text='xishizhaohua';

Empty set (0.01 sec)