pandas处理excel数据经验

1.excel文件名，或者工作簿中都不能含有中文字符，一旦含有，载入时就会报IO错误。列名似乎可以支持中文字符。

解决方案，网友遇到类似的问题，“csv文件中有大量中文，怎样在pandas里面显示？”

主要是解码编码的问题。

方案一：
pd.read_csv("example.csv",encoding="gb2312")补充下：import pandas as pddf = pd.read_csv("example.csv",encoding="gb2312")   这样基本能保证pandas读取中文后不乱吗，最近遇到还有例外的情况，用encoding = ‘gb18030’  就能解决。

方案二：
首先 python文件开始 添加 一行  #-*- coding=utf-8 -*-然后调用的时候 pd.read_csv(csvname,encoding="gb2312")然后看看你的python是保存为什么编码的， 推荐用notepad++打开，然后转化为utf-8 无BOM格式的。 这样无论在liunx还是window都能保证无乱码。

未能解决，还是无法按中文列名索引。

2.列名虽然显示中文正常，当试图按中文列名索引时仍然报错—-KeyError,函数getitem(self, key)不能正常运行。

c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in __getitem__(self, key)
1995             return self._getitem_multilevel(key)
1996         else:
-> 1997             return self._getitem_column(key)
1998
1999     def _getitem_column(self, key):

看样子中文字符不能作为Key。花时间去琢磨修改getitem(self, key)函数应该是可以解决这个问题的…..懒得搞，反正看英文也无所谓。

3.在数据展示方面，excel远比pandas来的舒服。看样子要结合excel与pandas来，全部导入到pandas中去，也不一定显著提高效率。所以应该小批量的导入，利用pandas的数据处理功能，方便的处理完之后，再搞好回excel。比如要计算农户非农行业从业人员的工资，可能要统计十来个人….至少写统计公式时要十来个人，在excel中写就无比恶心，这时候就应该导入到pandas中，计算完后，将结果放到excel中去。计算、绘图一类的任务，在pandas中完成。

4.展示DataFrame数据时，在Out cell的左侧单击，可unscroll或者scroll DataFrame。