[转载]Matlab中使用Plot函数动态画图方法总结
2016-10-13 09:15
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原文地址:Matlab中使用Plot函数动态画图方法总结作者:OwensengMatlab中使用Plot函数动态画图方法总结
Matlab除了强大的矩阵运算,仿真分析外,绘图功能也是相当的强大,静态画图没什么问题,由于Matlab本身的多线程编程缺陷,想要动态的画图,并且能够很好的在GUI中得到控制,还不是一件很容易的事情,下面总结几种方法。 一. AXIS 移动坐标系 这种方法是最简单的一种方法,适合于数据已经全部生成的场合,先画图,然后移动坐标轴。实例代码如下: %% %先画好,然后更改坐标系 %在命令行中 使用 Ctrl+C 结束 t=0:0.1:100*pi; m=sin(t); plot(t,m); x=-2*pi; axis([x,x+4*pi,-2,2]); grid on while 1 if x>max(t) break; end x=x+0.1; axis([x,x+4*pi,-2,2]); %移动坐标系 pause(0.1); end 二. Hold On 模式 此种方法比较原始,适合于即时数据,原理是先画上一帧,接着保留原始图像,追加下一幀图像,此种方式比较繁琐,涉及画图细节,并且没有完整并连续的Line对象数据。 例如: %% % Hold On 法 % 此种方法只能点,或者分段划线 hold off t=0; m=0; t1=[0 0.1]; %要构成序列 m1=[sin(t1);cos(t1)]; p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:100 hold on t=0.1*i; %下一个点 m=t-floor(t); t1=t1+0.1; %下一段线(组) m1=[sin(t1);cos(t1)]; p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5); x=x+0.1; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.01); end 三. Plot 背景擦除模式 这种模式比较适合画动画,效率比较高,刷新闪烁小,适合即时数据,最终的Line结构数据完整。 了解此方法之前要搞清楚 Plot函数的原型是什么: Plot函数,输入为 X-Y (-X)坐标元组、以及“属性”-“值对,输出为一个列向量(每条曲线岁对应的Line结构 Handle,每一行代表一个 线条的handles), 每一线条都有 XData,YData 向量。如果你画了2条线,那么会返回 2×1的向量。 重新画图不需要 重新书写 Plot,只需要 刷新图像即可,使用drawnow函数。 完整实例如下: 1. 画一个点的动画: %% %采用背景擦除的方法,动态的划点,并且动态改变坐标系 % t,m 均为一行 ,并且不能为多行 t=0; m=0; p = plot(t,m,'*',... 'EraseMode','background','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:1000 t=0.1*i; %两个变量均不追加 m=sin(0.1*i); set(p,'XData',t,'YData',m) x=x+0.1; drawnow axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.1); end 2. 动态多条曲线(即时数据) %% %采用背景擦除的方法,动态的划线,并且动态改变坐标系 % 多行划线 t=[0] m=[sin(t);cos(t)] p = plot(t,m,... 'EraseMode','background','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:1000 t=[t 0.1*i]; %Matrix 1*(i+1) m=[m [sin(0.1*i);cos(0.1*i)]]; %Matrix 2*(i+1) set(p(1),'XData',t,'YData',m(1,:)) set(p(2),'XData',t,'YData',m(2,:)) drawnow x=x+0.1; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.5); end 上面的这几个画图方式的示例只是简单的for循环,是单线程的,如果是涉及到GUI的编程,那么请使用Timer来完成这件事情,Timer是我在Matlab中实现多线程唯一方法(没有找到别的方法)。 来源:http://www.matlabfan.com/thread-736-1-6.html |
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