Android之内存管理及优化-干货
2016-10-12 15:03
190 查看
一、Android内存基础
物理内存与进程内存物理内存即移动设备上的
RAM,当启动一个Android程序时,会启动一个
Dalvik VM进程,系统会给它分配固定的内存空间(16M,32M不定),这块内存空间会映射到RAM上某个区域。然后这个Android程序就会运行在这块空间上。Java里会将这块空间分成
Stack栈内存和
Heap堆内存。stack里存放对象的引用,heap里存放实际对象数据。
在程序运行中会创建对象,如果未合理管理内存,比如不及时回收无效空间就会造成
内存泄露,严重的话可能导致使用内存超过系统分配内存,即
内存溢出OOM,导致程序卡顿甚至直接退出。
内存泄露(Memory Leak)
Java内存泄漏指的是进程中某些对象(垃圾对象)已经没有使用价值了,但是它们却可以直接或间接地引用到gc roots导致无法被GC回收。Dalvik VM具备的
GC机制(垃圾回收机制)会在内存占用过多时自动回收,严重时会造成内存溢出OOM。
内存溢出OOM
当应用程序申请的java heap空间超过Dalvik VM HeapGrowthLimit时,溢出。
注意:OOM并不代表内存不足,只要申请的heap超过
Dalvik VM HeapGrowthLimit时,即使内存充足也会溢出。效果是能让较多进程常驻内存。
如果RAM不足时系统会做什么?
Android的Memory Killer会杀死优先级较低的进程,让高优先级进程获取更多内存。
Android系统默认内存回收机制
进程优先级:
Foreground进程、
Visible进程、
Service进程、
Background进程、
Empty进程;
如果用户按Home键返回桌面,那么该app成为Background进程;如果按Back返回,则成为Empty进程
ActivityManagerService直接管理所有进程的内存资源分配。所有进程要申请或释放内存都需要通过ActivityManagerService对象。
垃圾回收不定期执行。当内存不够时就会遍历heap空间,把垃圾对象删除。
堆内存越大,则GC的时间更长
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/281665-906168a0529e93a5.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240/format/jpg)
回收未被引用对象
二、优化
Bitmap优化Bitmap非常消耗内存,而且在Android中,读取bitmap时, 一般分配给虚拟机的图片堆栈只有8M,所以经常造成OOM问题。所以有必要针对Bitmap的使用作出优化:
图片显示:加载合适尺寸的图片,比如显示缩略图的地方不要加载大图。
图片回收:使用完bitmap,及时使用
Bitmap.recycle()回收。
问题:Android不是自身具备垃圾回收机制吗?此处为何要手动回收。
Bitmap对象不是new生成的,而是通过BitmapFactory生产的。而且通过源码可发现是
通过调用JNI生成Bitmap对象(
nativeDecodeStream()等方法)。所以,加载bitmap到内存里包括两部分,
Dalvik内存和
Linux kernel内存。前者会被虚拟机自动回收。而后者必须通过
recycle()方法,内部调用
nativeRecycle()让linux
kernel回收。
捕获OOM异常:程序中设定如果发生OOM的应急处理方式。
图片缓存:
内存缓存、
硬盘缓存等
图片压缩:直接使用ImageView显示Bitmap时会占很多资源,尤其当图片较大时容易发生OOM。可以使用
BitMapFactory.Options对图片进行压缩。
图片像素:android默认颜色模式为
ARGB_8888,显示质量最高,占用内存最大。若要求不高时可采用
RGB_565等模式。
图片大小:图片长度*宽度*单位像素所占据字节数
ARGB_4444:每个像素占用2byte内存
ARGB_8888:每个像素占用4byte内存 (默认)
RGB_565:每个像素占用2byte内存
对象引用类型
强引用 strong:
Object object=new Object()。当内存不足时,Java虚拟机宁愿抛出OOM内存溢出异常,也不会轻易回收强引用对象来解决内存不足问题;
软引用 soft:只有当内存达到某个阈值时才会去回收,常用于
缓存;
弱引用 weak:只要被GC线程扫描到了就进行回收;
虚引用
如果想要
避免OOM发生,则使用
软引用对象,即当
内存快不足时进行回收;如果想
尽快回收某些占用内存较大的对象,例如bitmap,可以使用
弱引用,能被快速回收。不过如果要对bitmap作缓存就不要使用弱引用,因为很快就会被GC回收,导致
缓存失败。
关于java对象引用类型,具体可参加本人另一篇文章
池 pool
对象池:如果某个对象在创建时,需要较大的资源开销,那么可以将其放入对象池,即将对象保存起来,下次需要时直接取出使用,而不用再次创建对象。当然,维护对象池也需要一定开销,故要衡量。
线程池:与对象池差不多,将线程对象放在池中供反复使用,减少反复创建线程的开销。
缓存
关于android缓存机制,具体可参加本人另一篇文章
参考文章:
Android性能、内存优化
Android操作系统的内存回收机制-IBM
Bitmap内存优化
内存优化合集
文/wingjay(简书作者)
原文链接:http://www.jianshu.com/p/9546d21376ed
著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”。
相关文章推荐
- Android内存管理策略的优化
- Android内存管理策略的优化
- 【腾讯Bugly干货】Android性能优化典范之多线程篇
- Android内存管理优化建议
- Android内存管理优化建议
- Android内存管理策略的优化
- 【干货】Android开发优化宝典
- 【Android性能优化】Android图片加载方案--Bitmap的内存管理和优化方案
- 浅谈Android系统的基本体系结构与内存管理优化
- 【腾讯Bugly干货分享】Android性能优化典范——第6季
- 关于Android内存管理及性能优化的一些细节
- 小梅科普:Android手机内存管理与性能优化
- Android手机内存管理与性能优化
- 游戏性能优化技术干货分享——内存管理
- 【Android性能优化】JAVA内存管理
- Android内存管理策略的优化
- Android内存管理和性能优化总结
- Android性能优化:谈话Bitmap内存管理和优化
- Android性能优化:谈谈Bitmap的内存管理与优化
- Android内存管理及优化