Python学习笔记：类的总结

1.实例的方法属性可能被重新绑定到数据对象上， 通过命名习惯来避免冲突。

2.每个值都是对象， 可以用object.__class__打印类型信息

3.对C++程序员来说， Python里类的函数属性都是虚函数。

4.多继承的情况下， Python对名字的搜索是动态的， 为了支持super(), 同时线性化

访问， 钻石继承是提高查找效率。

5.定义私有成员， 防止在子类里被重写。

class Mapping:
def __init__(self, iterable):
self.items_list = []
self.__update(iterable)

def update(self, iterable):
for item in iterable:
self.items_list.append(item)

__update = update   # private copy of original update() method

class MappingSubclass(Mapping):

def update(self, keys, values):
# provides new signature for update()
# but does not break __init__()
for item in zip(keys, values):
self.items_list.append(item)

6.python for原理

    for需要__iter__-->__next__-->StopIteration

class Reverse:
"""Iterator for looping over a sequence backwards."""
def __init__(self, data):
self.data = data
self.index = len(data)

def __iter__(self):
return self

def __next__(self):
if self.index == 0:
raise StopIteration
self.index = self.index - 1
return self.data[self.index]

rev = Reverse('spam')
for char in rev:

7.Generator Expressions

   Generator可以用来产生iterator

   如：

def reverse(data):
for index in range(len(data)-1, -1, -1):
yield data[index]

   

   Generator Expression很像List Comprehenssion但用的是小括号，更加内存友好

，用做函数参数可以让代码跟简洁。