极客学院Hadoop学习【HDFS的体系结构】

因为是在极客学院看视频学习的，所以引入的图都是极客学院视频的截图。

设计目标

自动快速检测应对硬件错误

流式访问数据

转移计算比移动数据本身更划算

简单一致性模型

易购平台可移植性

这里提下master-slave模式：基于经典的命令模式，Master和Slave之间通过相互发送命令(Command)实现交互，命令是一个抽象的概念，Command可以用来分发任务,也可以用来传输数据, 这完全由业务来决定怎么处理, 框架只定义了一个实际的命令-心跳检测命令(Heartbeat Command)。

体系结构图

NameNode 中心服务器

DataNode 不同机架上，数据块 默认三个副本，其中二个存放同一个机架的同一个节点上，另一个在另一个机架的节点上。

基本概念

机架

由分布在多个机架上的多个DataNode，组成副本存放策略改进数据可靠性，存放性，网络带宽的利用率。

数据块（block）

元素数：镜像文件（Fsimage）+日志文件（EditLog）

用户数据

HDFS存储的都是用户数据，以数据块的形式存储在DataNode上。

主从节点的通信

写数据流程

读数据流程

这节课是整个体系结构的介绍，相信看了这些图就能有大致的了解。