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树及树的遍历(二)-----二叉树前序、中序、后序遍历非递归写法的透彻解析

2016-09-19 17:18 323 查看
递归写法,只要理解思想,几行代码。可是非递归写法却很不容易。这里特地总结下,透彻解析它们的非递归写法。其中,中序遍历的非递归写法最简单,后序遍历最难。我们的讨论基础是这样的:

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首先,有一点是明确的:非递归写法一定会用到栈,这个应该不用太多的解释。我们先看中序遍历:


中序遍历


分析

中序遍历的递归定义:先左子树,后根节点,再右子树。如何写非递归代码呢?一句话:让代码跟着思维走。我们的思维是什么?思维就是中序遍历的路径。假设,你面前有一棵二叉树,现要求你写出它的中序遍历序列。如果你对中序遍历理解透彻的话,你肯定先找到左子树的最下边的节点。那么下面的代码就是理所当然的:


中序代码段(i)

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保存一路走过的根节点的理由是:中序遍历的需要,遍历完左子树后,需要借助根节点进入右子树。代码走到这里,指针p为空,此时无非两种情况:



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说明:

上图中只给出了必要的节点和边,其它的边和节点与讨论无关,不必画出。你可能认为图a中最近保存节点算不得是根节点。如果你看过树、二叉树基础,使用扩充二叉树的概念,就可以解释。总之,不用纠结这个没有意义问题。

整个二叉树只有一个根节点的情况可以划到图a。 仔细想想,二叉树的左子树,最下边是不是上图两种情况?不管怎样,此时都要出栈,并访问该节点。这个节点就是中序序列的第一个节点。根据我们的思维,代码应该是这样:

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我们的思维接着走,两图情形不同得区别对待: 1.图a中访问的是一个左孩子,按中序遍历顺序,接下来应访问它的根节点。也就是图a中的另一个节点,高兴的是它已被保存在栈中。我们只需这样的代码和上一步一样的代码:

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左孩子和根都访问完了,接着就是右孩子了,对吧。接下来只需一句代码:p=p->rchild;在右子树中,又会新一轮的代码段(i)、代码段(ii)……直到栈空且p空。

2.再看图b,由于没有左孩子,根节点就是中序序列中第一个,然后直接是进入右子树:p=p->rchild;在右子树中,又会新一轮的代码段(i)、代码段(ii)……直到栈空且p空。 思维到这里,似乎很不清晰,真的要区分吗?根据图a接下来的代码段(ii)这样的:

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根据图b,代码段(ii)又是这样的:

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我们可小结下:遍历过程是个循环,并且按代码段(i)、代码段(ii)构成一次循环体,循环直到栈空且p空为止。 不同的处理方法很让人抓狂,可统一处理吗?真的是可以的!回顾扩充二叉树,是不是每个节点都可以看成是根节点呢?那么,代码只需统一写成图b的这种形式。也就是说代码段(ii)统一是这样的:


中序代码段(ii)

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口说无凭,得经的过理论检验。 图a的代码段(ii)也可写成图b的理由是:由于是叶子节点,p=-=p->rchild;之后p肯定为空。为空,还需经过新一轮的代码段(i)吗?显然不需。(因为不满足循环条件)那就直接进入代码段(ii)。看!最后还是一样的吧。还是连续出栈两次。看到这里,要仔细想想哦!相信你一定会明白的。

这时写出遍历循环体就不难了:

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仔细想想,上述代码是不是根据我们的思维走向而写出来的呢?再加上边界条件的检测,中序遍历非递归形式的完整代码是这样的:


中序遍历代码一

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恭喜你,你已经完成了中序遍历非递归形式的代码了。回顾一下难吗? 接下来的这份代码,本质上是一样的,相信不用我解释,你也能看懂的。


中序遍历代码二

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前序遍历


分析

前序遍历的递归定义:先根节点,后左子树,再右子树。有了中序遍历的基础,不用我再像中序遍历那样引导了吧。 首先,我们遍历左子树,边遍历边打印,并把根节点存入栈中,以后需借助这些节点进入右子树开启新一轮的循环。还得重复一句:所有的节点都可看做是根节点。根据思维走向,写出代码段(i):


前序代码段(i)

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接下来就是:出栈,根据栈顶节点进入右子树。


前序代码段(ii)

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同样地,代码段(i)(ii)构成了一次完整的循环体。至此,不难写出完整的前序遍历的非递归写法。


前序遍历代码一

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下面给出,本质是一样的另一段代码:


前序遍历代码二

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在二叉树中使用的是这样的写法,略有差别,本质上也是一样的:


前序遍历代码三

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最后进入最难的后序遍历:


后序遍历


分析

后序遍历递归定义:先左子树,后右子树,再根节点。后序遍历的难点在于:需要判断上次访问的节点是位于左子树,还是右子树。若是位于左子树,则需跳过根节点,先进入右子树,再回头访问根节点;若是位于右子树,则直接访问根节点。直接看代码,代码中有详细的注释。


后序遍历代码

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总结

思维和代码之间总是有巨大的鸿沟。通常是思维正确,清楚,但却不易写出正确的代码。要想越过这鸿沟,只有多尝试、多借鉴,别无它法。

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