腾讯云利用大数据助力电商用户应对双十一大促

国外研究发现，中文网站速度每慢一秒钟，网页浏览量则减少11%，用户满意度减少16%，网站转化率下降7%。这个比率，移植到电商身上，对其业务的冲击和用户转化率的影响都是巨大的。

双十一大促的优惠是很有诱惑力的，因此应运而生了很多电商刷单团队，由人工和机器组成刷单行为，对于服务器的压力是巨大，降低服务器压力的关键问题在于防刷架构。

腾讯云分析从三个环节来解决这个问题：

注册环节：在注册环节识别虚假注册的账号，并进行拦截和打击。

登录场景：登录环节通过验证码、短信验证码等手段来降低自动机的登录效率，从而达到减少虚假账号登录量、减轻活动现场安全压力的目的。

活动环节：一般有两个方面：1)通过验证码（短信、语音）降低黑产刷单的效率。2)大幅度降低异常账号的优惠力度。

[b]腾讯大数据收集[/b]

数据类型丰富，不止包含了社交领域的数据、还要有游戏、支付、自媒体等领域的数据；并且对于单一用户的数据提取，不止包含了注册数据，用户的登录数据，使用数据，可以帮助更好的识别虚假账号和刷单行为模式。