MySQL 系列教程（二） 你不知道的数据库操作

本章内容：

查看\创建\使用\删除 数据库

用户管理及授权实战

局域网远程连接法

查看\创建\使用\删除\清空\修改 数据库表（是否可空，默认值，主键，自增，外键）

表内容的增删改查

where条件、通配符_%、限制limit、排序desc\asc、连表join、组合union

查看建表语句、查看表结构、查看是否走索引

数据类型

索引！

一、数据库操作

1、查看数据库

SHOW DATABASES;

# 默认数据库：
　　mysql - 用户权限相关数据
　　test - 用于用户测试数据
　　information_schema - MySQL本身架构相关数据

2、创建数据库

# utf-8 编码
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

# gbk 编码
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

3、使用数据库

USE db_name;

# 可以不使用分号

4、用户管理

# 创建用户
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
# 删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';
# 修改用户
rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';;
# 修改密码
set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')

PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，所以也可以直接对其进行操作（不建议）

# 查看当前用户
select user();
# 查看所有用户
select host,user from mysql.user;
# 人性化显示所有用户
SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user;
# 查看用户的所有权限
show grants for 'nick'@'%';

1>    删除所有数据，student为表的名称。
mysql> delete from student;
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)
2>    删除表中的某行或某些
mysql> delete from student where id=4;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> delete from student where id>2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> delete from student where name='oldsuo';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

3>    直接清空某张表
mysql> truncate table student;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

表中删除数据

四、其它命令

1、查看建表语句

show create table 表名\G

mysql> use nick_defailt
Database changed
mysql> create table student (
id int(4) not null,
name char(20) not null,
age tinyint(2) NOT NULL default '0',
dept varchar(16) default NULL
);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> show create table student\G        #查看建表语句
*************************** 1. row ***************************
Table: student
Create Table: CREATE TABLE `student` (      #CREATE TABLE创建表的固定关键字，student为表名。
`id` int(4) NOT NULL,                     #学号列，数字类型，长度为4，不为空值。
`name` char(20) NOT NULL,                 #名字列，定长字符类型，长度20，不为空值。
`age` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0',    #年龄列，很小的数字类型，长度为2不为空，默认0。
`dept` varchar(16) DEFAULT NULL           #系别列，变长字符类型，长度16，默认为空。
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1      #引擎和字符集，引擎默认InnoDB，字符集lantin1。
1 row in set (0.00 sec)

2、查看表结构

desc 表名;

mysql> desc student;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)      | NO   |     | NULL    |       |
| name  | char(20)    | NO   |     | NULL    |       |
| age   | tinyint(2)  | NO   |     | 0       |       |
| dept  | varchar(16) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.04 sec)

3、查看是否走索引

explain select * from 表名 where name ='nick' \G

用此命令查看是否sql语句是否还有优化的余地

mysql> explain select * from student where name ='student' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: student
type: ref　　　　　#有
possible_keys: index_name
key: index_name  #表示有,详细见下文
key_len: 20
ref: const
rows: 1           #检索了几行
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

五、数据类型

学习新的东西自然离不开数据类型，MySQL中的数据类型还算简单；

大致分为数字、字符串、时间。

那就详细看看吧：

bit[(M)]
二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1

tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：
-128 ～ 127.
无符号：
～ 255

特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。

int[(m)][unsigned][zerofill]

整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：
-2147483648 ～ 2147483647
无符号：
～ 4294967295

特别的：整数类型中的m仅用于显示，对存储范围无限制。例如： int(5),当插入数据2时，select 时数据显示为： 00002

bigint[(m)][unsigned][zerofill]
大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：
-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
无符号：
～  18446744073709551615

decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。

特别的：对于精确数值计算时需要用此类型
decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
无符号：
-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
有符号：
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

**** 数值越大，越不准确 ****

DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。

无符号：
-1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
有符号：
2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
**** 数值越大，越不准确 ****

char (m)
char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度
varchar(m)
varchars数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡

text
text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

mediumtext
A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.

longtext
A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.

enum
枚举类型，
An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
示例：
CREATE TABLE shirts (
name VARCHAR(40),
size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
);
INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

set
集合类型
A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
示例：
CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

DATE
YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

TIME
HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）

YEAR
YYYY（1901/2155）

DATETIME

YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）

TIMESTAMP

YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

六、索引

1、索引概述

索引是表的索引目录，在查找内容之前先查目录中查找索引位置，从而快速定位查询数据；

可以理解成新华字典中的索引；

索引会保存在额外的文件中。

2、索引种类

一般的索引种类及功能：

普通索引：仅加速查询

唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）

主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null）

组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并

全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

索引合并：使用多个单列索引组合查询搜索
覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

a、普通索引

# 创建表 + 索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)

# 创建索引
create index index_name on table_name(column_name)

# 删除索引
drop index_name on table_name;

# 查看索引
show index from table_name;

#注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));

b、唯一索引

# 创建表 + 唯一索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
)

# 创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)

# 删除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名

c、主键索引

# 创建表 + 创建主键
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)

OR

create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1),
index ix_name (name)
)

# 创建主键
alter table 表名 add primary key(列名);

# 删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

d、组合索引

组合索引是多个列组合成一个索引来查询

应用场景：频繁的同时使用多列来进行查询，如：where name = 'nick' and age = 18。

# 创建表
create table mess(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
age int not null
)

# 创建组合索引
create index ix_name_age on mess(name,age);

如上创建组合索引之后，查询一定要注意：

name and email -- >使用索引，name一定要放前面

name -- >使用索引

email -- >不使用索引

注意：同时搜索多个条件时，组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。

3、相关命令

# 查看索引
show index from  表名

# 查看执行时间
set profiling = 1;  # 开启profiling
SQL...              # 执行SQL语句
show profiles;      # 查看结果

4、如何正确使用索引

# like '%xx'，避免%_写在开头
select * from tb1 where name like '%n';

# 使用函数
select * from tb1 where reverse(name) = 'nick';

# or
select * from tb1 where nid = 1 or email = '630571017@qq.com';
注：当or条件中有未建立索引的列才失效，否则会走索引

# 类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来。
select * from tb1 where name = 999;

# !=，不等于
select * from tb1 where name != 'nick'
注：如果是主键，则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123

# >，大于
select * from tb1 where name > 'nick'
注：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123

# order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
注：如果对主键排序，则还是走索引：
select * from tb1 order by nid desc;

# 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)，查询使用：
name and email       -- 使用索引
name                 -- 使用索引
email                -- 不使用索引

5、注意事项

# 避免使用select *
# count(1)或count(列) 代替 count(*)
# 创建表时尽量时 char 代替 varchar
# 表的字段顺序固定长度的字段优先
# 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
# 尽量使用短索引
# 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
# 连表时注意条件类型需一致
# 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

6、执行计划

explain + 查询SQL

用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from suoning;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | suoning | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    4 |       |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (1.67 sec)

id
查询顺序标识
如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
|  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的：如果使用union连接气值可能为null

select_type
查询类型
SIMPLE          简单查询
PRIMARY         最外层查询
SUBQUERY        映射为子查询
DERIVED         子查询
UNION           联合
UNION RESULT    使用联合的结果
...
table
正在访问的表名

type
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。

INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1;

RANGE          对索引列进行范围查找
select *  from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and
in
>   >=  <   <=  操作
注意：!= 和 > 符号

INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索
select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

REF             根据索引查找一个或多个值
select *  from tb1 where name = 'seven';

EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;

CONST           常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ;

SYSTEM          系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引

key
真实使用的

key_len
MySQL中使用索引字节长度

rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。