缓存穿透与缓存雪崩
2016-09-18 15:03
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缓存穿透:
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响,这就失去了缓存的意义。
解决办法:
对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃。
还有最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力。
或者也可以采用一个更为简单粗暴的方法,如果一个查询返回的数据为空(不管是数 据不存在,还是系统故障),我们仍然把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。
缓存失效:
如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。
这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线程(进程)写,从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。
当发生大量的缓存穿透,例如对某个失效的缓存的大并发访问就造成了缓存雪崩。
缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。遗憾的是,这个问题目前并没有很完美的解决方案。
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响,这就失去了缓存的意义。
解决办法:
对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃。
还有最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力。
或者也可以采用一个更为简单粗暴的方法,如果一个查询返回的数据为空(不管是数 据不存在,还是系统故障),我们仍然把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。
缓存失效:
如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。
这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线程(进程)写,从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。
当发生大量的缓存穿透,例如对某个失效的缓存的大并发访问就造成了缓存雪崩。
缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。遗憾的是,这个问题目前并没有很完美的解决方案。
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