ROS Learning-030 (提高篇-008 A Mobile Base-06) 控制移动平台 --- (Python)odom导航的例子:移动一个方块路径
2016-09-13 08:22
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ROS 提高篇 之 A Mobile Base-06 — 控制移动平台 — (Python)再次使用odom导航的一个例子:移动一个方块路径
我使用的虚拟机软件:VMware Workstation 11使用的Ubuntu系统:Ubuntu 14.04.4 LTS
ROS 版本:ROS Indigo
注意:
1 . ROS 提高篇这个专栏的教学有门槛。
2 . 如果你没有学习前面的教程,请想学习前面的 beginner_Tutorials 和 learning_tf 的ROS 相关教程。
一 . 前言:
上一节,我们使用odom重写了前进和返回的程序。这次,我们尝试以一个方块形路径移动移动机器人。(方块的4个点设置航点)
二 . 运行程序,看看效果:
在查看代码之前,我们先来启动这个节点,看看运行效果:新开一个终端,执行下面的命令,启动一个虚拟的 TurtleBot 机器人:
$ roslaunch rbx1_bringup fake_turtlebot.launch
再开一个终端,启动 RViz :
$ rosrun rviz rviz -d `rospack find rbx1_nav`/sim.rviz
最后开一个终端,运行
odom_out_and_back.py节点:
$ rosrun rbx1_nav nav_square.py
当你将这句命令执行完,在 RVIz模拟器 中,你就可以看到下面图片里的运行效果:程序在模拟器中航行一个方块路径,机器人在这个路径上移动。
三 . 程序代码: nav_square.py
#!/usr/bin/env python import rospy from geometry_msgs.msg import Twist, Point, Quaternion import tf from rbx1_nav.transform_utils import quat_to_angle, normalize_angle from math import radians, copysign, sqrt, pow, pi class NavSquare(): def __init__(self): # 给出节点的名字 rospy.init_node('nav_square', anonymous=False) # 设置rospy在程序退出时执行的关机函数 rospy.on_shutdown(self.shutdown) # 我们将用多快的速度更新控制机器人运动的命令? rate = 20 # 设定相同的值给rospy.Rate() r = rospy.Rate(rate) # 为目标正方形设置参数 goal_distance = rospy.get_param("~goal_distance", 1.0) # 米 goal_angle = rospy.get_param("~goal_angle", radians(90)) # 角度转换弧度 linear_speed = rospy.get_param("~linear_speed", 0.2) # m/s angular_speed = rospy.get_param("~angular_speed", 0.7) # rad/s angular_tolerance = rospy.get_param("~angular_tolerance", radians(2)) # 角度到弧度的公差 # 发布者控制机器人的速度 self.cmd_vel = rospy.Publisher('/cmd_vel', Twist, queue_size=5) # 配置base坐标系: 如果是TurtleBot机器人为: base_footprint, 如果是Pi Robot机器人为: base_link self.base_frame = rospy.get_param('~base_frame', '/base_link') # odom坐标系通常就叫:/odom self.odom_frame = rospy.get_param('~odom_frame', '/odom') # 初始化tf 监听器 self.tf_listener = tf.TransformListener() # 给tf一些时间填充它的缓冲区 rospy.sleep(2) # 配置odom坐标系 self.odom_frame = '/odom' # 询问机器人使用的是/base_link坐标系还是/base_footprint坐标系 try: self.tf_listener.waitForTransform(self.odom_frame, '/base_footprint', rospy.Time(), rospy.Duration(1.0)) self.base_frame = '/base_footprint' except (tf.Exception, tf.ConnectivityException, tf.LookupException): try: self.tf_listener.waitForTransform(self.odom_frame, '/base_link', rospy.Time(), rospy.Duration(1.0)) self.base_frame = '/base_link' except (tf.Exception, tf.ConnectivityException, tf.LookupException): rospy.loginfo("Cannot find transform between /odom and /base_link or /base_footprint") rospy.signal_shutdown("tf Exception") # 初始化了一个Point类型的变量 position = Point() # 周期循环:通过正方形的四边 for i in range(4): # 初始化运动命令 move_cmd = Twist() # 设定前进速度 move_cmd.linear.x = linear_speed # 得到开始的姿态信息(位置和转角) (position, rotation) = self.get_odom() x_start = position.x y_start = position.y # 随时掌控机器人行驶的距离 distance = 0 # 进入循环,沿着一边移动 while distance < goal_distance and not rospy.is_shutdown(): # 发布一次Twist消息 和 sleep 1秒 self.cmd_vel.publish(move_cmd) r.sleep() # 给出正确的姿态信息(位置和转角) (position, rotation) = self.get_odom() # 计算相对于开始位置的欧几里得距离(即位移) distance = sqrt(pow((position.x - x_start), 2) + pow((position.y - y_start), 2)) # 在转动机器人前,停止它 move_cmd = Twist() self.cmd_vel.publish(move_cmd) rospy.sleep(1.0) # 给旋转配置运动命令 move_cmd.angular.z = angular_speed # 跟踪记录最后的角度 last_angle = rotation # 跟踪我们已经转动了多少角度 turn_angle = 0 # Begin the rotation while abs(turn_angle + angular_tolerance) < abs(goal_angle) and not rospy.is_shutdown(): # 发布一次Twist消息 和 sleep 1秒 self.cmd_vel.publish(move_cmd) r.sleep() # 给出正确的姿态信息(位置和转角) (position, rotation) = self.get_odom() # 计算自每次的旋转量 delta_angle = normalize_angle(rotation - last_angle) turn_angle += delta_angle last_angle = rotation move_cmd = Twist() self.cmd_vel.publish(move_cmd) rospy.sleep(1.0) # 为了机器人好,停止它 self.cmd_vel.publish(Twist()) def get_odom(self): # Get the current transform between the odom and base frames try: (trans, rot) = self.tf_listener.lookupTransform(self.odom_frame, self.base_frame, rospy.Time(0)) except (tf.Exception, tf.ConnectivityException, tf.LookupException): rospy.loginfo("TF Exception") return return (Point(*trans), quat_to_angle(Quaternion(*rot))) def shutdown(self): # 当关闭这个节点时,总是让机器人停止不动。 rospy.loginfo("Stopping the robot...") self.cmd_vel.publish(Twist()) rospy.sleep(1) if __name__ == '__main__': try: NavSquare() except rospy.ROSInterruptException: rospy.loginfo("Navigation terminated.")
四 . 讲解程序
略,就不讲了,因为这个程序,相比前两节(编写一个out_and_back 程序 和 使用 odometry 消息类型 重写 out_and_back 程序),没有什么新的知识点。五 . 航位推算的问题:
这个问题的根源:随时间积累的测量出现的小误差。如何解决这个问题?幸运的是,机器人学家好久以前就开始研究各种方法来在导航中 合并地标或者使用其他外部参考,我们将会在SLAM章节学习到。搞定
总结:下一节,我们讲如何人机交互,并在Rviz 中看到机器人的运动。
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