动态规划:如果我们有面值为1元、3元和5元的硬币若干枚,如何用最少的硬币凑够11元?
2016-09-11 16:37
302 查看
<p>首先我们思考一个问题,如何用最少的硬币凑够i元(i<11)?为什么要这么问呢?两个原因:1.当我们遇到一个大问题时,总是习惯把问题的规模变小,这样便于分析讨论。2.这个规模变小后的问题和原来的问题是同质的,除了规模变小,其它的都是一样的,本质上它还是同一个问题(规模变小后的问题其实是原问题的子问题)。</p><p>好了,让我们从最小的i开始吧。当i=0,即我们需要多少个硬币来凑够0元。由于1,3,5都大于0,即没有比0小的币值,因此凑够0元我们最少需要0个硬币。(这个分析很傻是不是?别着急,这个思路有利于我们理清动态规划究竟在做些什么。)这时候我们发现用一个标记来表示这句“凑够0元我们最少需要0个硬币。”会比较方便,如果一直用纯文字来表述,不出一会儿你就会觉得很绕了。那么,我们用d(i)=j来表示凑够i元最少需要j个硬币。于是我们已经得到了d(0)=0,表示凑够0元最小需要0个硬币。当i=1时,只有面值为1元的硬币可用,因此我们拿起一个面值为1的硬币,接下来只需要凑够0元即可,而这个是已经知道答案的,即d(0)=0。所以,d(1)=d(1-1)+1=d(0)+1=0+1=1。当i=2时,仍然只有面值为1的硬币可用,于是我拿起一个面值为1的硬币,接下来我只需要再凑够2-1=1元即可(记得要用最小的硬币数量),而这个答案也已经知道了。所以d(2)=d(2-1)+1=d(1)+1=1+1=2。一直到这里,你都可能会觉得,好无聊,感觉像做小学生的题目似的。因为我们一直都只能操作面值为1的硬币!耐心点,让我们看看i=3时的情况。当i=3时,我们能用的硬币就有两种了:1元的和3元的(5元的仍然没用,因为你需要凑的数目是3元!5元太多了亲)。既然能用的硬币有两种,我就有两种方案。如果我拿了一个1元的硬币,我的目标就变为了:凑够3-1=2元需要的最少硬币数量。即d(3)=d(3-1)+1=d(2)+1=2+1=3。这个方案说的是,我拿3个1元的硬币;第二种方案是我拿起一个3元的硬币,我的目标就变成:凑够3-3=0元需要的最少硬币数量。即d(3)=d(3-3)+1=d(0)+1=0+1=1.这个方案说的是,我拿1个3元的硬币。好了,这两种方案哪种更优呢?记得我们可是要用最少的硬币数量来凑够3元的。所以,选择d(3)=1,怎么来的呢?具体是这样得到的:d(3)=min{d(3-1)+1,
d(3-3)+1}。</p><p>OK,码了这么多字讲具体的东西,让我们来点抽象的。从以上的文字中,我们要抽出动态规划里非常重要的两个概念:状态和状态转移方程。</p><p>上文中d(i)表示凑够i元需要的最少硬币数量,我们将它定义为该问题的”状态”,这个状态是怎么找出来的呢?我在另一篇文章<a target=_blank href="http://www.hawstein.com/posts/dp-knapsack.html">动态规划之背包问题(一)</a>中写过:根据子问题定义状态。你找到子问题,状态也就浮出水面了。最终我们要求解的问题,可以用这个状态来表示:d(11),即凑够11元最少需要多少个硬币。那状态转移方程是什么呢?既然我们用d(i)表示状态,那么状态转移方程自然包含d(i),上文中包含状态d(i)的方程是:d(3)=min{d(3-1)+1,
d(3-3)+1}。没错,它就是状态转移方程,描述状态之间是如何转移的。当然,我们要对它抽象一下,</p><p>d(i)=min{ d(i-v<sub>j</sub>)+1 },其中i-v<sub>j</sub> >=0,v<sub>j</sub>表示第j个硬币的面值;</p>
#include <iostream>
using namespace std;
int coin[3] = { 5, 3, 1 };
int func(int num)
{
int *d = new int[num + 1];
d[0] = 0;
for (int i = 1; i <= num; ++i)
{
d[i] = i;
for (int j = 0; j < 3; ++j)
{
if (coin[j] <= i && d[i - coin[j]] + 1 < d[i])
{
d[i] = d[i - coin[j]] + 1;
}
}
}
return d[num];
}
int main()
{
int n;
while (cin >> n)
cout << func(n) << endl;
return 0;
}
递归:
#include <iostream>
using namespace std;
int coin[3] = { 5, 3, 1 };
int func(int num)
{
if (num == 0)
return 0;
for (int i = 0; i < 3; ++i)
{
if (num == coin[i])
{
cout << coin[i] << ' ';
return 1;
}
}
for (int i = 0; i < 3; ++i)
{
if (num - coin[i] >= 0)
{
cout << coin[i] << ' ';
return func(num - coin[i]) + 1;
}
}
}
int main()
{
int n;
while (cin >> n)
cout << endl << func(n) << endl;
return 0;
}
d(3-3)+1}。</p><p>OK,码了这么多字讲具体的东西,让我们来点抽象的。从以上的文字中,我们要抽出动态规划里非常重要的两个概念:状态和状态转移方程。</p><p>上文中d(i)表示凑够i元需要的最少硬币数量,我们将它定义为该问题的”状态”,这个状态是怎么找出来的呢?我在另一篇文章<a target=_blank href="http://www.hawstein.com/posts/dp-knapsack.html">动态规划之背包问题(一)</a>中写过:根据子问题定义状态。你找到子问题,状态也就浮出水面了。最终我们要求解的问题,可以用这个状态来表示:d(11),即凑够11元最少需要多少个硬币。那状态转移方程是什么呢?既然我们用d(i)表示状态,那么状态转移方程自然包含d(i),上文中包含状态d(i)的方程是:d(3)=min{d(3-1)+1,
d(3-3)+1}。没错,它就是状态转移方程,描述状态之间是如何转移的。当然,我们要对它抽象一下,</p><p>d(i)=min{ d(i-v<sub>j</sub>)+1 },其中i-v<sub>j</sub> >=0,v<sub>j</sub>表示第j个硬币的面值;</p>
#include <iostream>
using namespace std;
int coin[3] = { 5, 3, 1 };
int func(int num)
{
int *d = new int[num + 1];
d[0] = 0;
for (int i = 1; i <= num; ++i)
{
d[i] = i;
for (int j = 0; j < 3; ++j)
{
if (coin[j] <= i && d[i - coin[j]] + 1 < d[i])
{
d[i] = d[i - coin[j]] + 1;
}
}
}
return d[num];
}
int main()
{
int n;
while (cin >> n)
cout << func(n) << endl;
return 0;
}
递归:
#include <iostream>
using namespace std;
int coin[3] = { 5, 3, 1 };
int func(int num)
{
if (num == 0)
return 0;
for (int i = 0; i < 3; ++i)
{
if (num == coin[i])
{
cout << coin[i] << ' ';
return 1;
}
}
for (int i = 0; i < 3; ++i)
{
if (num - coin[i] >= 0)
{
cout << coin[i] << ' ';
return func(num - coin[i]) + 1;
}
}
}
int main()
{
int n;
while (cin >> n)
cout << endl << func(n) << endl;
return 0;
}
相关文章推荐
- 如果每个老师的工资额都知道,最少需要准备多少张人民币,才能在给每位老师发工资的时候都不用老师找零呢? 这里假设老师的工资都是正整数,单位元,人民币一共有100元、50元、10元、5元、2元和1元六种。
- 有100枚硬币,总面值是247元,这些硬币的面值有三种:1元,2元 ,5元,编程输出硬币的组合有多少种?
- 有100枚硬币,总面值是247元,这些硬币的面值有三种:1元,2元 ,5元,编程输出硬币的组合有多少种?
- 把一张面值为一元的纸币,换成一分,二分,五分的硬币,共有多少种换法?编程输出每一种不同的换法。 如果每种硬币至少有一个,编程求出所需硬币最少的数目及换法。
- 计算最少用到的硬币个数以用每种面值的用数
- 开平方 如果没有计算器,我们如何求2的平方根? 可以先猜测一个数,比如1.5,然后用2除以这个数字。
- 如果是你你会如何宣告“我们已经被收购了”?
- 如果是你你会如何宣告“我们已经被收购了”?
- 有人想将手中一张面值100元的人民币换成5元,1元,0.5元面值的零钱100张,以上三种面值的零钱至少有一张,总共有几种换法。
- 百钱百鸡:公鸡5元一只,母鸡3元一只,小鸡1元3只,100元要买100只鸡,共有几种情况
- 如果我们想读一下Struts2中的源码,在myeclipse中我们该如何配置呢?
- 试题系列五(公鸡5元一只,母鸡3元一只,小鸡1元3只,求100元刚好买100只鸡的可能)
- 最少硬币问题 动态规划
- /*C语言编程:某人想将手中一张面值100元的人民币换成5元(可单换20张)、1元(可单换100张)和0.5元(可单换200张)面值的票子,但要求100元换以上的零钱共100张,且要求每种不少于1张,
- 在页面中,我们经常看到,一个button按钮,如果属标点击,就会触发一个窗口的显示,如果二次点击并可以隐藏,那么如何通过JAVA配合html来实现这一功能呢?
- 开平方 如果没有计算器,我们如何求2的平方根? 可以先猜测一个数,比如1.5,然后用2除以这个数字。
- 有1元、5元、10元、20元、50元、100元硬币无数个,问100000元的组合方法有多少个
- 将一张面值100元的人民币换成5元、1元、0.5元的100张的零钞,要求每种零钞不少于1张,问有哪几种组合。
- 如果是你你会如何宣告“我们已经被收购了”?
- 这两个类是java中进行key-value存储、查询的常用类,如果我们学习过哈希算法就会知道key-value查询的效率依赖于如何存储,换句话说,如果存的好,拿出来就容易,存的不好,拿出来就不方便。两