风口之下，猪都能飞。当今中国股市牛市，真可谓“错过等七年”。 给你一个回顾历史的机会，已知一支股票连续n天的价格走势，以长度为n的整数数组表示，

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风口之下，猪都能飞。当今中国股市牛市，真可谓“错过等七年”。 给你一个回顾历史的机会，已知一支股票连续n天的价格走势，以长度为n的整数数组表示，数组中第i个元素（prices[i]）代表该股票第i天的股价。 假设你一开始没有股票，但有至多两次买入1股而后卖出1股的机会，并且买入前一定要先保证手上没有股票。若两次交易机会都放弃，收益为0。 设计算法，计算你能获得的最大收益。 输入数值范围：2<=n<=100,0<=prices[i]<=100

[b]输入例子:[/b]

3,8,5,1,7,8

输出例子:

12

法一：分成两部分分别计算

public static int getmax(int [] prices ,int start ,int end )
{
int max = 0;
int min = prices[start];
for(int i=start+1;i<=end;i++)
{
if (prices[i]-min>max)
max = prices[i]-min;
if (prices[i]<min)
min = prices[i];
}
return max ;
}
/**
* 计算你能获得的最大收益
*
* @param prices Prices[i]即第i天的股价
* @return 整型
*/
public static int calculateMax(int[] prices)
{
int sum = 0;

for(int i=1;i<prices.length;i++)
{
int temp = getmax(prices,0,i)+getmax(prices,i,prices.length-1);
if(temp>sum)
sum = temp;
}
return sum;
｝

法二：利用动态规划，left[i]标识从0-i最大利润right[i] 从i到end的最大利润

int calculateMax(vector<int> prices) {
int n=prices.size();
if(n<=1)
return 0;
vector<int>left(n,0);
vector<int>right(n,0);
int min=prices[0];
for(int i=1;i<n;i++)
{
if(min>prices[i])
min=prices[i];
left[i]=max(prices[i]-min,left[i-1]);
}
int high=prices[n-1];
for(int i=n-2;i>=0;i--)
{
if(high<prices[i])
high=prices[i];
right[i]=max(high-prices[i],right[i+1]);
}
int result=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(right[i]+left[i]>result)
result=right[i]+left[i];
}
return result;
}