leetcode【1+167 Two Sum 系列】【python】

1 Two Sum

找到给定序列中两个数字的和是指定target，返回的是个list，包含两个数的index，从0开始。

第一反应肯定是遍历，毕竟是数组题，遍历需要两遍，才能找到和，那么肯定是要优化的了。

因为是查找，所以可以想到hash，查找只需要O（1）复杂度。那么维持一个dict，其中key是数值，value是数值对应的下标。最初的想法是从数组中每取到一个数字nums[i]，判断nums[i]在不在dict中，后来想到它在不在没有太大的意义，它在也要进一步判断target-nums[i]是否存在，才能找到两个数字，它不在那么当然就是把nums[i]存进dict。所以呢，不如直接判断target-nums[i]是不是在，如果在，那么它对应的value肯定是返回数组res[0]，nums[i]所在的第i位就是res[1]了，如果不在，还是一样把nums[i]放入。

代码如下：

class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
temp = dict()
result = [-1, -1]
for i in range(len(nums)):
if target-nums[i] in temp.keys():
result[1] = i
result[0] = temp.get(target - nums[i])
break
else:
temp[nums[i]] = i
return result

167 Two Sum II –Input array is sorted

跟上一题想多，改变有两处，一个是给定的数组是排好序的，另一个是返回的下标是从1开始的。当然后者对做题没有什么影响。我们仍然可以使用hash的方法来实现这个题。我也确实是这么做的。。。那么当第二遍做这道题的时候，我想到排序对这道题的改变，忽然就想到了two points，也就是夹逼的思想，哈哈哈。从头和从尾同时向内逼近。

class Solution(object):
def twoSum(self, numbers, target):
"""
:type numbers: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
left = 0
right = len(numbers) -1
while(left < right):
if(numbers[left] + numbers[right] == target):
return [left+1,right+1]
elif(numbers[left] + numbers[right] < target):
left += 1
else:
right -= 1

就是这样啦 这道题我们了解了夹逼、hash表。其实c++\jave\python这些都自带hash表功能的内置数据结果的，只有c木有啦，python里是dict（），key-value对应的这种形式。它自带很多方法，可以很灵活的使用嗒