python类中的__iter__, __next__与built-in的iter()函数举例

转自：http://luozhaoyu.iteye.com/blog/1513198

本文主要举例介绍python的built-in函数iter，以及类中的两个函数__iter__，__next__。其中作为iterator的对象是类，而不是容器（因为容器或generator作为iterator对象很简单，这里不多说了） 

iter函数有两种用法，一种是传一个参数，一种是传两个参数。返回的结果都是返回一个iterator对象。 
先说传两个参数的，比如有 

Python代码  


i1 = iter(itr, 'c')  

这个意思是说，返回itr的iterator，而且在之后的迭代之中，迭代出来'c'就立马停止。对这个itr有什么要求呢？这个itr在这里必须是callable的，即要实现__call__函数 

再说传一个参数，有 

Python代码  


i2 = iter(itr)  

这里itr必须实现__iter__函数，这个函数的返回值必须返回一个iterator对象 

看例子： 

Python代码  


class Itr(object):  

    def __init__(self):  

        self.result = ['a', 'b', 'c', 'd']  

        self.i = iter(self.result)  

          

          

    def __call__(self):  

        res = next(self.i)  

        print("__call__ called, which would return ", res)  

        return res  

  

  

    def __iter__(self):  

        print("__iter__ called")  

        return iter(self.result)  

  

      

itr = Itr()  

# i1必须是callable的，否则无法返回callable-iterator  

i1 = iter(itr, 'c')  

print("i1 = ", i1)  

# i2只需要类实现__iter__函数即可返回  

i2 = iter(itr)  

print("i2 = ", i2)  

  

for i in i1:  

    print(i)  

  

for i in i2:  

    print(i)  

输出结果是： 

Python代码  


i1 =  <callable_iterator object at 0x1349710>  

__iter__ called  

i2 =  <list_iterator object at 0x133a090>  

__call__ called, which would return  a  

a  

__call__ called, which would return  b  

b  

__call__ called, which would return  c  

a  

b  

c  

d  

可以看到传入两个参数的i1的类型是一个callable_iterator，它每次在调用的时候，都会调用__cal__函数，并且最后到c就停止了。 
而i2就简单的多，itr把自己类中一个容器的迭代器返回就可以了。 

有朋友可能不满意，对上面的例子只是为了介绍iter()函数传两个参数的功能而写，如果真正想写一个iterator的类，需要使用__next__函数。这个函数每次返回一个值就可以实现迭代了。 

Python代码  


class Next(object):  

    def __init__(self, data = 1):  

        self.data = data  

          

          

    def __iter__(self):  

        return self  

      

      

    def __next__(self):  

        print("__next__ called")  

        if self.data > 5:  

            raise StopIteration  

        else:  

            self.data += 1  

            return self.data  

for i in Next(3):  

    print(i)  

输出结果是： 

Python代码  


__next__ called  

4  

__next__ called  

5  

__next__ called  

6  

__next__ called  

很简单把。唯一需要注意下的就是__next__中必须控制iterator的结束条件，不然就死循环了。