详解python程序中记录日志的方法
2016-08-27 03:38
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详解python程序中记录日志的方法
日志可以用来记录应用程序的状态、错误和信息消息,也经常作为调试程序的工具。它的重要性就不多说了,直接进入正题。python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种。
首先来看logging简单的使用方法。
这一看到此图中使用了debug()、info()、warning()、error()、critical()五个方法,这五个方法分别用来记录DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL级别的日志。但是你会发现debug()和info()方法没有显示任何信息,这是因为默认的日志级别是ERROR
,所以低于此级别的日志不会记录。你还可能会疑惑输出来的日志怎么这样子?别急,往下看,慢慢来解释。
下面我们来看怎么修改一下日志级别。
如图上所示,可以使用basicConfig()方法,修改日志级别,logging.DEBUG,logging.INFO,logging.WARNING,logging.ERROR,logging.CRITICAL分别代表着那五中日志级别。可以看到图中日志级别设为INFO,那么INFO级别以上的日志都会被记录。
下面再看下怎么修改日志的输出格式。
查看下执行结果:
这个示例内容可能有点多了,没关系,我们一点一点来。
首先程序中:
log_format = '%(filename)s [%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s'
#这条是定义日志格式的一个变量。显示的条目可以是以下内容:
%(levelname):日志级别的名字格式
%(levelno)s:日志级别的数字表示
%(name)s:日志名字
%(funcName)s:函数名字
%(asctime):日志时间,可以使用datefmt去定义时间格式,如上图。
%(pathname):脚本的绝对路径
%(filename):脚本的名字
%(module):模块的名字
%(thread):thread id
%(threadName):线程的名字
logging.basicConfig(format=log_format,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=logging.DEBUG) #设置日志输出格式和级别。
上面的示例都是将日志输出到屏幕上,能不能写到一个日志文件中呢?答案当然是肯定的,来看:
看下执行结果:
看了吧,日志的设置都是使用basicConfig()方法,需要注意的是,日志写入文件的默认方式是‘a’,也就是追加,如果想覆盖文件,则使用如上图那样,使用filemode='w'。
以上是logging模块最常用的了,基本上就够用了。但是如果你觉得这些还不够的话,看我下一篇博客。会讲Logger、Handler、Formatter对象,logging模块更高级的用法用法。
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