在win7的下对matconvnet进行配置（CPU）

博主电脑使用的环境是：win7 64位，matlab2013a，vs2013.而且主要是讲解在CPU下的配置。

先引用一下对于matconvnet的介绍吧，

MatConvNet是实现用于计算机视觉领域的卷积神经网络(CNN)的MATLAB工具箱。自从取得突破性工作以来,CNN在计算机视觉领域有一个重大影响，特别是图像理解，基本上取代了传统图像表示。有许多其他机器学习、深度学习和CNN开源库的存在。一些最受欢迎的:CudaConvNet ，Torch， Theano,Caffe等。MatConvNet是为研究人员提供一个尤其是友好和高效使用的环境，它其中包含许多CNN计算块，如卷积，归一化和池化等等，他们中的大部分是使用C++或CUDA编写的，这意味着它允许使用者写新的块来提高计算效率。MatConvNet可以学习AlexNet等大型深度CNN模型，这些强大的模型的Pre-trained版本可以从MatConvNet主页下载。虽然强大,但是MatConvNet易于使用和安装。实现是完全独立的,只需要MATLAB和兼容的c++编译器(使用GPU代码免费提供CUDA
DevKit和合适的NVIDIA GPU)。

现在matconvnet的版本已经更新matconvnet-1.0-beta20了，博主下的就是这个最新版的，这个可以从MatConvNet主页下载，下载网址如下：http://www.vlfeat.org/matconvnet/

配置

1，将文件matconvnet-1.0-beta20下载下来之后解压，并把其路径放到matlab中。
2，在matlab下使用"mex -setup"命令，连接matlab和C++的编译器，当matlab提示完成时，就可以。



PS：说多了都是泪，博主在这一关停留了好久。刚开始的时候使用的win732位的电脑，可是总是配不成功，然后一看编译文件vl_compilenn.m文件，其测试通过的配置中win7下64位较多，说是不建议使用32位的，建议使用64位。



后来换了一台64位的win7，用的是matlab2015a，但是在matlab2015a下使用mex -setup命令总是提示我说找不到C++编译器，我很纳闷，明明安装了vs2013怎么就是找不到vs2013的编译器呢，在网上看了很多资料都是说matlab2015a+vs2013的。后来实在是行不通，就弃了2015，使用matlab2013a结果发现它跟vs2013配合的还是很完美的。
3，在matlab下使用vl_compilenn命令，一般若是第二部没问题的话，这一步也没问题。这一步成功的话，会在matlab文件夹下出现mex文件夹：



这样在CPU下的配置就结束了。