python 进程间通信(上)
2016-08-26 15:53
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一 使用queue来实现进程间的内存共享
显示效果如下:
[0, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[1, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[2, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[3, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[4, 'hello', {'aa': 'bb'}]
在队列中可以存储列表,字典等类型,还是很方便的。但是python间进程间共享内存 并不是真正意义的而是需要利用第三方来实现queue就是
二进程锁LOCK
显示效果:
hello 0
hello 1
hello 2
hello 3
hello 4
这个lock是完全复刻的线程锁 ,没有什么改动。进程间本身内存就是独立的,没有什么征用资源的问题,所以这个把锁用处不大,但是有的时候可能需要,比如当终端显示的时候,多个进程都用的同一个终端显示。
看看父进程和子进程关系
#_*_coding:utf-8_*_ from multiprocessing import Process,Queue import os,time def f(q,n): q.put([n,'hello']) if __name__ == '__main__': #此queue不是直接导入的import Queue,这个是multiprocessing重新封装的 q=Queue() #循环6个进程 for i in range(5): p=Process(target=f,args=(q,i)) p.start() #等待子进程完毕后在继续执行 p.join() for i in range(q.qsize()): print q.get()
显示效果如下:
[0, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[1, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[2, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[3, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[4, 'hello', {'aa': 'bb'}]
在队列中可以存储列表,字典等类型,还是很方便的。但是python间进程间共享内存 并不是真正意义的而是需要利用第三方来实现queue就是
二进程锁LOCK
#_*_coding:utf-8_*_ from multiprocessing import Process,Lock import os,time def f(l,i): #加锁 l.acquire() print 'hello',i #释放锁 l.release() if __name__ == '__main__': lock=Lock() for i in range(5): p=Process(target=f,args=(lock,i)).start()
显示效果:
hello 0
hello 1
hello 2
hello 3
hello 4
这个lock是完全复刻的线程锁 ,没有什么改动。进程间本身内存就是独立的,没有什么征用资源的问题,所以这个把锁用处不大,但是有的时候可能需要,比如当终端显示的时候,多个进程都用的同一个终端显示。
看看父进程和子进程关系
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