【编程工具】Pycharm 远程开发 Python
2016-08-25 15:48
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为了提高配置的成功率本文使用的是Liunx端的root账户
好了废话不多说,直接上教程!
一、远程开发
1、配置Deployment
打开Pycharm软件,依次点击Configure=>Settings,出现如下界面
点击Deployment,点击+号,出现如下界面
添加Server,在出现的方框中进行如图所示的配置,完成点击ok
至此配置Deployment完成
2、配置Connection
上图配置完成,点击ok,出现以下界面
其中,SFTP host:所要连接的主机ip地址
Root path:可以填写在Linux下Python项目的所在目录
User name:可使用root
Password:写你的root密码
以上配置完成之后,点击Advanced options 选项,出现以下界面,修改Control enconding为UTF-8,以防出现乱码。配置完成之后点击ok,然后点击Apply,把我们所做的配置做保存。但此时还不能配置Mappings选项,由于我们没有project。然而当添加或新建project时需要有Python解释器,所以此时需要我们先去配置Python解释器。
3、配置远程Python解释器
完成上述配置后,此时点击左侧导航条中的Project Interpreter ,出现如下界面
点击右上角的带齿轮的小按钮,出现如下界面
点击Add Remote ,出现如下界面
由于我们刚刚已经配置了Deployment,这时只需要选中Deployment Configuration 选项,然后点击ok,最后点击ok保存所做的所有修改。
4、配置Mappings
完成上述的所有配置后就可以配置Mappings了,此时需要关闭软件,然后再次打开软件,添加或新建项目后进入主界面,出现如下所示的界面
依次点击如下按钮
出现如下界面,在该界面中选中Mappings选项,只需做如下配置。(其实Mappings选项是为了使在Windows上程序与在Linux上的程序做映射,以便项目可以同步。)
5、配置自动上传文件项目
在主界面依次选中如下选项
出现如下界面,修改红色区域的选项为Always,这样当我们在Ctrl+S时就会自动上传项目。
6、配置管理远程文件
为了方便我们管理远程Linux下的项目,我们可以做如下操作。
之后便会出现如下界面,其中的红色区域便是我们远程目录下的Python项目。
7、测试
通过上图可以看到Python程序已经成功运行。
好了废话不多说,直接上教程!
一、远程开发
1、配置Deployment
打开Pycharm软件,依次点击Configure=>Settings,出现如下界面
点击Deployment,点击+号,出现如下界面
添加Server,在出现的方框中进行如图所示的配置,完成点击ok
至此配置Deployment完成
2、配置Connection
上图配置完成,点击ok,出现以下界面
其中,SFTP host:所要连接的主机ip地址
Root path:可以填写在Linux下Python项目的所在目录
User name:可使用root
Password:写你的root密码
以上配置完成之后,点击Advanced options 选项,出现以下界面,修改Control enconding为UTF-8,以防出现乱码。配置完成之后点击ok,然后点击Apply,把我们所做的配置做保存。但此时还不能配置Mappings选项,由于我们没有project。然而当添加或新建project时需要有Python解释器,所以此时需要我们先去配置Python解释器。
3、配置远程Python解释器
完成上述配置后,此时点击左侧导航条中的Project Interpreter ,出现如下界面
点击右上角的带齿轮的小按钮,出现如下界面
点击Add Remote ,出现如下界面
由于我们刚刚已经配置了Deployment,这时只需要选中Deployment Configuration 选项,然后点击ok,最后点击ok保存所做的所有修改。
4、配置Mappings
完成上述的所有配置后就可以配置Mappings了,此时需要关闭软件,然后再次打开软件,添加或新建项目后进入主界面,出现如下所示的界面
依次点击如下按钮
出现如下界面,在该界面中选中Mappings选项,只需做如下配置。(其实Mappings选项是为了使在Windows上程序与在Linux上的程序做映射,以便项目可以同步。)
5、配置自动上传文件项目
在主界面依次选中如下选项
出现如下界面,修改红色区域的选项为Always,这样当我们在Ctrl+S时就会自动上传项目。
6、配置管理远程文件
为了方便我们管理远程Linux下的项目,我们可以做如下操作。
之后便会出现如下界面,其中的红色区域便是我们远程目录下的Python项目。
7、测试
通过上图可以看到Python程序已经成功运行。
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