opencv for android:如何在Android studio中成功运行opencv人脸识别的例子

opencv官网上关于Android的大多是在eclipse下运行的，网上关于在Android studio中运行的博客都比较少，大多数是灰度化等比较简单的例子，如何在android studio 中运行成功人脸识别的例子？过程如下：

1.在官网上下载opencv的SDK，把opencv的SDK下的native 文件夹都拷到项目文件夹下



2. 新建一个jni目录，在main包下



3. 在jni目录下，新建两个文件，分别为Android.mk和Application.mk,如图



4. 在gradle.properties文件里面添加这样一句话

android.useDeprecatedNdk=true

5. 配置好ndk目录，在Android studio中使用NDK不用在系统中配置环境变量



如果不清楚怎么配置NDK，可以在网上随便找找，网上这方面资料挺多

6. 在app的build.gradle中，在Android节点下添加下面这段话

sourceSets.main.jni.srcDirs = []
//禁止自带的ndk功能
sourceSets.main.jniLibs.srcDirs = ['src/main/libs','src/main/jniLibs']
//重定向so目录为src/main/libs和src/main/jniLibs，原来为src/main/jniLibs

task ndkBuild(type: Exec, description: 'Compile JNI source with NDK') {
Properties properties = new Properties()
properties.load(project.rootProject.file('local.properties').newDataInputStream())
def ndkDir = properties.getProperty('ndk.dir')

if (org.apache.tools.ant.taskdefs.condition.Os.isFamily(org.apache.tools.ant.taskdefs.condition.Os.FAMILY_WINDOWS)) {
commandLine "$ndkDir/ndk-build.cmd", '-C', }
else {
commandLine "$ndkDir/ndk-build", '-C', file('src/main/jni').absolutePath
}
}

tasks.withType(JavaCompile) {
compileTask -> compileTask.dependsOn ndkBuild
}

task ndkClean(type: Exec, description: 'Clean NDK Binaries') {
Properties properties = new Properties()
properties.load(project.rootProject.file('local.properties').newDataInputStream())
def ndkDir = properties.getProperty('ndk.dir')

if (org.apache.tools.ant.taskdefs.condition.Os.isFamily(org.apache.tools.ant.taskdefs.condition.Os.FAMILY_WINDOWS)) {
commandLine "$ndkDir/ndk-build.cmd",'clean', '-C', file('src/main/jni').absolutePath
} else {
commandLine "$ndkDir/ndk-build",'clean', '-C', file('src/main/jni').absolutePath
}
}

clean.dependsOn 'ndkClean'

7.在Application.mk和Android.mk中分别添加下面内容，注意不要讲两个填反了

在Application.mk中：

APP_STL := gnustl_static
APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
APP_ABI := armeabi armeabi-v7a
APP_PLATFORM := android-8

在Android.mk中：

LOCAL_PATH := $(call my-dir)

include $(CLEAR_VARS)

OpenCV_INSTALL_MODULES := on
OpenCV_CAMERA_MODULES := off

OPENCV_LIB_TYPE :=STATIC

ifeq ("$(wildcard $(OPENCV_MK_PATH))","")
include ..\..\..\..\native\jni\OpenCV.mk
else
include $(OPENCV_MK_PATH)
endif

LOCAL_MODULE := detection_based_tracker

LOCAL_SRC_FILES :=com_example_facetest_DetectionBasedTracker.cpp

LOCAL_LDLIBS +=  -lm -llog

include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

8.Ndk build一下，展开右方gradle，找到ndkbuild，双击，如图所示：



成功后，会如图显示：



能成功build出so说明没有问题，并且如下图所示会多两个文件夹：



10.把opencv下org文件夹拷到项目main/java目录下,Value下的attr.xml也拷进来res/value下









11.build一下

这时可能会报这个错误



解决办法：

在main下新建一个aidl文件夹



把org.opencv.engine拷入这个文件夹下



如果报错说aidl.exe错误，把这个包名改一下，注意光标处



12.Rebuild一下，没有报其他错误，这时可以把opencv sample中人脸识别的例子拷进来包括Java代码，布局文件，raw文件夹

再次rebuild

13.在terminal下cd到这个文件夹下



运行命令 Javah 包名+DetectionBasedTracker



此时生成了一个.h头文件，把它拷到jni目录下



14.（1）新建一个和头文件同样文件名的cpp文件

（2）把原示例项目face-detection中jni目录下cpp文件的内容拷入你的cpp文件中 （3）注意红色箭头的地方将.h文件include进去



15.下面用Java开头的方法即是Java代码可能调用的方法，这个地方的方法名需要修改为头文件中对应的方法名，因为从样本中拷入的代码的包名是样本的包名，应该是你自己的包名，这些包名在头文件中已经声明了，所以只需要一一复制过来



16.在Android.mk里面把这个cpp加进去

LOCAL_SRC_FILES :=com_example_facetest_DetectionBasedTracker.cpp

改一下生成的so文件的名字



17.此时，可以ndkbuild一下，生成出来的so文件如果只有几k，说明C++文件没有编进去



18.新建一个文件夹，命名为jniLibs将native/libs下的armeabi和armeabi-v7a拷过来，如图



如果此时报错



是因为这个terminal下正在占用,cd出去就行了



19.把这几句画复制到你的项目中



然后应该就可以了