如何绘制caffe训练过程中的loss和accurary的曲线？？

caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example自带的绘图的小脚本

关于获取日志文件，我用的方法和@齐浩之 提到的一样，写个脚本，运行这个脚本开始训练，这样就可以保存日志了， 脚本如下

#!/bin/bash
LOG=log/train-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log
CAFFE=~/caffe/build/tools/caffe

$CAFFE train --solver=solver.prototxt --gpu=0 2>&1 | tee $LOG

根据caffe官网的说明：

The final model, stored as a binary protobuf file, is stored at

lenet_iter_10000

which you can deploy as a trained model in your application, if you are training on a real-world application dataset.

是说训练完成后的模型，存在这个lenet_iter_10000文件里，之后就可以deploy在自己的程序里。。

可是怎么使用这个文件呢？
我也找了很久，终于找到了，可以参考一下

c++的接口：https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/cpp_classification/classification.cpp

python的接口：http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/classification.ipynb

使用Putty等客户端连接到服务器后，单纯使用“&”不能在后台运行程序，因为只要Putty一退出程序也会随着退出。

解决方法：

使用nohub，例：

      nohup php service.php &

让php程序像服务一样运行在后台，这样就可以使用php或python等写服务了，停止时直接killall 就好了