DataCastle[用户人品预测竞赛]——获奖团队分享
2016-08-08 12:04
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2016年3月19日-3月20日,由微额速达(上海)金融信息服务有限公司主办的“微额借款用户人品预测大赛”在上海淳大万丽酒店举行了决赛现场答辩交流。最终排名为:
获奖参赛队的竞赛方案和答辩PPT都在这里,快来抱大腿!(相关的作品可以直接点击相应队伍的链接获取)
(1)不得直视本王
方法关键词:缺失值处理,多样性融合,半监督算法
(2)就是gan
方法关键词:特征组合,层次半监督,pso集成
(3)数据大匠
方法关键词:精度高、不过多依赖参数、半监督学习
(4)TNT_000
方法关键词:多样性,差异性,个性化特征工程,模型局部融合
(5)挖掘业务
方法关键词:TSMOTE ,代价敏感,自适应
(6)getmax
方法关键词:lasso,xgboost,bagging,stacking
(7)火星人
方法关键词:特征提取,改进独热编码,异常值
(8)wifi
方法关键词:模型分层融合,rank回归,FM提升xgboost预测效果
(9)宝宝心里苦宝宝要说
方法关键词:kmeans,rank_avg,xgb训练无标签集
获奖参赛队的竞赛方案和答辩PPT都在这里,快来抱大腿!(相关的作品可以直接点击相应队伍的链接获取)
(1)不得直视本王
方法关键词:缺失值处理,多样性融合,半监督算法
(2)就是gan
方法关键词:特征组合,层次半监督,pso集成
(3)数据大匠
方法关键词:精度高、不过多依赖参数、半监督学习
(4)TNT_000
方法关键词:多样性,差异性,个性化特征工程,模型局部融合
(5)挖掘业务
方法关键词:TSMOTE ,代价敏感,自适应
(6)getmax
方法关键词:lasso,xgboost,bagging,stacking
(7)火星人
方法关键词:特征提取,改进独热编码,异常值
(8)wifi
方法关键词:模型分层融合,rank回归,FM提升xgboost预测效果
(9)宝宝心里苦宝宝要说
方法关键词:kmeans,rank_avg,xgb训练无标签集
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