Torch学习笔记

Torch笔记（一）

Torch是Facebook开源的机器学习框架，与当今火热的TensorFlow和Caffe一样，是深度学习、机器学习的利器，用好它们，能很快的在数据集上验证自己的想法，只要熟练使用，一般的机器学习模型想怎么玩就怎么玩.

Torch是基于Lua语言的，因此需要熟悉Lua语言，Lua在游戏脚本中用的非常多，和一般的脚本语言难度差不多，作为脚本语言，用起来方便、顺手就是王道，当然由于Lua是基于C的，运行速度那是杠杠的。

Torch中最重要的概念就是Tensor了，Torch这个大厦的所有砖瓦全部是Tensor。它是Torch中唯一的数据结构，简单、粗暴，哦不，优雅、强大。那它到底是个什么东西呢？说白了其实就是个N维数组，针对它有很多方便的操作，在Torch命令行中玩Tensor,就像在Matlab中玩矩阵一样，便捷、惬意。

Torch中有在深度学习方面有很多包，像nn、dpnn、rnn等等，搭建一个网络那是分分钟的事，而且优化算法也有很多供选择，像sgd、rporp、adagard、adam等等。

听说最近Facebook又在Torch的基础上搞了个TorchNet，这是把Torch继续发扬光大了，看来这个工具是相当有前途的！

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这里附上Torch的官网

还有Torch的Github地址