Mysql 优化学习总结二--单表优化
2016-08-05 17:02
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1.单表优化---字段
尽量使用 TINYINT,SMALLINT,MEDIUM_INT 代替INT,如果非负数则加上
使用枚举或整数代替字符串类型。
使用枚举或整数代替字符串类型。
尽量使用
单表不要有太多字段,建议在20以内。
避免使用NULL字段,很难查询优化且占用额外索引空间
用整型来存IP
2.单表优化--索引优化
索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在
应尽量避免在
值分布很稀少的字段不适合建索引,例如”性别”这种只有两三个值的字段
字符字段只建前缀索引
字符字段最好不要做主键
不用外键,由程序保证约束
尽量不用
使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引
3单表优化--查询
可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
不做列运算:
sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库
不用
不用函数和触发器,在应用程序实现
避免
少用
使用同类型进行比较,比如用
尽量避免在
对于连续数值,使用
列表数据不要拿全表,要使用
尽量使用 TINYINT,SMALLINT,MEDIUM_INT 代替INT,如果非负数则加上
UNSIGNED。
VARCHAR的长度只分配真正需要的空间。
使用枚举或整数代替字符串类型。
使用枚举或整数代替字符串类型。
尽量使用
TIMESTAMP而非
DATETIME。
单表不要有太多字段,建议在20以内。
避免使用NULL字段,很难查询优化且占用额外索引空间
用整型来存IP
2.单表优化--索引优化
索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在
WHERE和
ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据
EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
应尽量避免在
WHERE子句中对字段进行
NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
值分布很稀少的字段不适合建索引,例如”性别”这种只有两三个值的字段
字符字段只建前缀索引
字符字段最好不要做主键
不用外键,由程序保证约束
尽量不用
UNIQUE,由程序保证约束
使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引
3单表优化--查询
可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
不做列运算:
SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边
sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库
不用
SELECT *
OR改写成
IN:
OR的效率是n级别,
IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内
不用函数和触发器,在应用程序实现
避免
%xxx式查询
少用
JOIN
使用同类型进行比较,比如用
'123'和
'123'比,
123和
123比
尽量避免在
WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
对于连续数值,使用
BETWEEN不用
IN:
SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
列表数据不要拿全表,要使用
LIMIT来分页,每页数量也不要太大
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