匹配中文字符串的拼音首字母或英文字符串的首字母缩写

原始需求：

有联系人名字为‘张三’、‘张三丰’，搜索‘ZS’可以通过系统提供的Contacts.CONTENT_FILTER_URI搜索到。但是匹配字符串高亮时，无法智能将‘张三’高亮。

细化需求

需要将中文转换为拼音

提取拼音的首字母以及所对应原字符串的index

获取匹配首字母所对应原字符串的index

根据index高亮字符串

资源库

由于需要将汉字转换为拼音，因此需要引入谷歌ContactsProvider源码里的core-libart.jar包和里面的一个源代码类：HanziToPinyin.java。想用最新的可以在谷歌源码里找到。

要是报错：Conversion to Dalvik format failed with error 1

在项目中新建一个文件夹mylib，把core-libart.jar从libs中移动到新建的mylib中，并右键add to build path

代码

添加一个数据类，用来存储匹配成功的字符下标。

public class HighlightIndex {
public final int start;
public final int end;
public HighlightIndex(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
}

核心代码

先获取中文全拼，再提取出首字母成一个姓名缩写字符串，在通过关键字匹配姓名缩写，最后将匹配成功的字符对应上原始字符串的下标。

/**
* 获取首字母缩略字符匹配的下标
* @param input 原字符串
* @param prefix 高亮字符串
* @return 原字符串需要高亮的下标位置（start和end）List
* @author zhuxh2
* */
public static ArrayList<HighlightIndex> getAcronym(String input, String prefix) {

ArrayList<Token> tokens = HanziToPinyin.getInstance().getTokens(input);
//姓名缩写
StringBuilder acronym = new StringBuilder();
//缩写字母index
ArrayList<HighlightIndex> indexs = new ArrayList<HighlightIndex>();
//匹配后的缩写字母index
ArrayList<HighlightIndex> indexsResult = new ArrayList<HighlightIndex>();

int index = 0;
if (tokens != null && tokens.size() > 0) {
for (Token token : tokens) {
if (Token.PINYIN == token.type) {
acronym.append(token.target.charAt(0));
indexs.add(new HighlightIndex(index, index+1));
index++;
} else {
acronym.append(token.source.charAt(0));
indexs.add(new HighlightIndex(index, index+1));
index = index + token.source.length();
while(index < input.length() && input.charAt(index) == ' ')
index++;
}
}
int start = indexOfWordPrefix(acronym, prefix);
if(start != -1)
for(int j = start; j < start + prefix.length(); j++) {
indexsResult.add(indexs.get(j));
}

}
return indexsResult;
}

说一大堆没有直接来个源码干脆清晰

没有源码的技术博客不是好猿猴

附上源码