Elasticsearch简介入门

一些关键词：

es的写入效率不高，事务性和权限处理并不完善

mongodb等nosql更多能扮演数据库的一些角色，但随着es的发展，二者界限变得模糊

你是否为了讨女朋友的欢心而偷偷搜索过她最想要的礼物？是否在女朋友生病的时候心急地搜过医院和药物？是否在吵架过后默默地搜过和好方法？让我告诉你如何用正确地姿势进行搜索。接下来，本文就简要介绍搜索利器 Elastic Search，让你在 5 分钟内学会使用它。

安装

如果你有 linux，并且恰好也有 docker， 那么请运行如下命令：

sudo docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch

你要是看到一串 id， 恭喜你， 你已经有了自己的搜索了！就是这么简单！

我们来验证一下搜索服务：

ubuntu:~$ curl localhost:9200
{
"status" : 200,
"name" : "Adonis",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"version" : {
"number" : "1.7.1",
"build_hash" : "b88f43fc40b0bcd7f173a1f9ee2e97816de80b19",
"build_timestamp" : "2015-07-29T09:54:16Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "4.10.4"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}

返回值 200！你成功了！这个结果除了告诉你 Elastic Search 已经启动好之外，还显示了版本号，build 信息，lucene 版本等信息。

如果你不用 Linux 或者 Docker，放心，情况也不复杂。首先你需要 Java，然后去官网 下载，解压，运行既可。

使用

Elastic Search 的初级功能十分易用。Restful 请求就可以完成一切操作。所以接下来的体验，你只需要一个命令行即可，但是为了直观方便，你也可以选择官方推荐的Marvel 或者 Postman 。

相信很多人都是吃货，下面，我用中国第九大菜系食堂菜作为搜索的原数据演示 Elastic Search 的用法。

插入数据

首先来一道勉强正常的菜，苹果炖牛肉。

ubuntu:~$ curl -XPOST localhost:9200/food/canteen?pretty -d '{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}'
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
"_version" : 1,
"created" : true
}

有点迷糊？那来稍微介绍一点背景知识，看看上面的命令都做了啥。

Elastic Search 使用 document 方式存储， 类似 MongoDB。它不仅高效而且分布式扩展性极佳，基于赫赫有名的 Lucene 搭建，在搜索界的地位就如同杰伦小公举在歌坛的地位一般。很多人可能有关系型数据库开发的经验，下面来张 Elastic Search 和 MySQL 的术语类比图，帮助理解。

MySQL	Elastic Search
Database	Index
Table	Type
Row	Document
Column	Field
Schema	Mappping
Index	Everything Indexed by default
SQL	Query DSL

上面例子中， 

localhost:9200

 是服务地址，Elastic Search 默认利用 9200 作为 Rest 服务的端口，9300 作为内部通信接口和 Java 客户端接口。 

food

 是
index， 

canteen

 是 type，里面的数据形成document。值得注意的是，跟其他 NoSQL 数据库一样，Schema 不需要预先定义，直接插入数据即可，Elastic Search会智能地分析每个 Field
的值并自动建立索引。每个 document 都有一个 id，如果不指定则会自动生成。可以看到插入成功之后，生成了 

"_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS"

 。插入命令使用 Post 请求，方便使用和测试。

另外，在上面的例子中，我加入了 

?pretty

 主要是让结果的 json 显示更好看。

获取数据

虽然数据已经存好了，但是没有直接取到，总是心有不安，下面这条命令即可以查看数据：

ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/AU8HEQxfW68mQc8rk4AS?pretty
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source":{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}
}

可以看到，请求改为了 

GET

 ，请求形式为 

/index/type/id

 。

更新数据

再来一道菜，番茄炒菠萝，用到我们刚才说的 

POST

 请求。

ubuntu:~$ curl -XPOST localhost:9200/food/canteen?pretty -d '{title: "番茄炒菠萝", source: "sjtu"}'
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
"_version" : 1,
"created" : true
}

等等，这道菜是武汉大学的，看来我们得更新一下 

source

 。也许聪明的你已经猜到，发个 

PUT

 请求就可以搞定了。

ubuntu:~$ curl -XPUT localhost:9200/food/canteen/AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab?pretty -d '{title: "番茄炒菠萝", source: "whu"}'
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
"_version" : 2,
"created" : false
}

可以看到 

_version

 变成了2，表示更新过了。再 

GET

 一下确认结果。

ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab?pretty
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
"_version" : 2,
"found" : true,
"_source":{title: "番茄炒菠萝", source: "whu"}
}

可以看到， 

_source

 ，也就是插入的原始数据，确实改变了。

删除数据

继续来一道菜，月饼炒辣椒！

ubuntu:~$ curl -XPOST localhost:9200/food/canteen?pretty -d '{title: "月饼炒辣椒", source: "fjnu"}'
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac",
"_version" : 1,
"created" : true
}

算了，好像太丧心病狂了，对吃货的幼小心灵产生了暴击，我们还是把它删掉吧。

ubuntu:~$ curl -XDELETE localhost:9200/food/canteen/AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac?pretty
{
"found" : true,
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac",
"_version" : 2
}

GET

 验证一下是否真的被删除了。

ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac?pretty
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac",
"found" : false
}

显示 

"found" : false

 ，可见删除确实成功了。

搜索数据

Elastic Search 支持相当复杂的搜索情形。像“有水果有肉有主食红黄白相间成粒状”这种可以把 MySQL 的检索虐得死去活来的查询，Elastic Search 可以轻松告诉你这应该是名菜“哈密瓜年糕牛肉粒”。下面看看最简单却很实用的搜索：查询所有值。

ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/_search?pretty
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [ {
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
"_score" : 1.0,
"_source":{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}
}, {
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
"_score" : 1.0,
"_source":{title: "番茄炒菠萝", source: "whu"}
} ]
}
}

可以看到，形如 

GET _search

 即可。结果会显示所有给定 index 和 type 下的 document。 

hits

 下面包含找到的具体内容。 

_score

 表示相关程度，分数越高表示越相关，搜索引擎对于结果的排序都是通过类似的机制完成。

再来一个简单地查询，查找 

source

 是 

sjtu

 的菜。

ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/_search?pretty -d '{"query":{"match":{"source":"sjtu"}}}'
{
"took" : 35,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 0.30685282,
"hits" : [ {
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
"_score" : 0.30685282,
"_source":{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}
} ]
}
}

这里用到了 

match query

 来搜索，可以看到 

_score

 的变化。

结语

本文对 Elastic Search 的使用作了最简单的介绍，适合新手入门。上述例子简单直观，命令可以直接运行，亲测有效。有兴趣的读者可以自己动手实践，加入更多诸如“糖宝炖骨头”这样的黑暗料理。