各种同步方法性能比较（synchronized,ReentrantLock,Atomic）

5.0的多线程任务包对于同步的性能方面有了很大的改进，在原有synchronized关键字的基础上，又增加了ReentrantLock，以及各种Atomic类。了解其性能的优劣程度，有助与我们在特定的情形下做出正确的选择。

总体的结论先摆出来：

synchronized：
在资源竞争不是很激烈的情况下，偶尔会有同步的情形下，synchronized是很合适的。原因在于，编译程序通常会尽可能的进行优化synchronize，另外可读性非常好，不管用没用过5.0多线程包的程序员都能理解。

ReentrantLock:
ReentrantLock提供了多样化的同步，比如有时间限制的同步，可以被Interrupt的同步（synchronized的同步是不能Interrupt的）等。在资源竞争不激烈的情形下，性能稍微比synchronized差点点。但是当同步非常激烈的时候，synchronized的性能一下子能下降好几十倍。而ReentrantLock确还能维持常态。

Atomic:
和上面的类似，不激烈情况下，性能比synchronized略逊，而激烈的时候，也能维持常态。激烈的时候，Atomic的性能会优于ReentrantLock一倍左右。但是其有一个缺点，就是只能同步一个值，一段代码中只能出现一个Atomic的变量，多于一个同步无效。因为他不能在多个Atomic之间同步。

所以，我们写同步的时候，优先考虑synchronized，如果有特殊需要，再进一步优化。ReentrantLock和Atomic如果用的不好，不仅不能提高性能，还可能带来灾难。

先贴测试结果：再贴代码（Atomic测试代码不准确，一个同步中只能有1个Actomic，这里用了2个，但是这里的测试只看速度）
==========================
round:100000 thread:5
Sync = 35301694
Lock = 56255753
Atom = 43467535
==========================
round:200000 thread:10
Sync = 110514604
Lock = 204235455
Atom = 170535361
==========================
round:300000 thread:15
Sync = 253123791
Lock = 448577123
Atom = 362797227
==========================
round:400000 thread:20
Sync = 16562148262
Lock = 846454786
Atom = 667947183
==========================
round:500000 thread:25
Sync = 26932301731
Lock = 1273354016
Atom = 982564544

Java代码

package test.thread;

import static java.lang.System.out;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class TestSyncMethods {

public static void test(int round,int threadNum,CyclicBarrier cyclicBarrier){
new SyncTest("Sync",round,threadNum,cyclicBarrier).testTime();
new LockTest("Lock",round,threadNum,cyclicBarrier).testTime();
new AtomicTest("Atom",round,threadNum,cyclicBarrier).testTime();
}

public static void main(String args[]){

for(int i=0;i<5;i++){
int round=100000*(i+1);
int threadNum=5*(i+1);
CyclicBarrier cb=new CyclicBarrier(threadNum*2+1);
out.println("==========================");
out.println("round:"+round+" thread:"+threadNum);
test(round,threadNum,cb);

}
}
}

class SyncTest extends TestTemplate{
public SyncTest(String _id,int _round,int _threadNum,CyclicBarrier _cb){
super( _id, _round, _threadNum, _cb);
}
@Override
/**
* synchronized关键字不在方法签名里面，所以不涉及重载问题
*/
synchronized long  getValue() {
return super.countValue;
}
@Override
synchronized void  sumValue() {
super.countValue+=preInit[index++%round];
}
}

class LockTest extends TestTemplate{
ReentrantLock lock=new ReentrantLock();
public LockTest(String _id,int _round,int _threadNum,CyclicBarrier _cb){
super( _id, _round, _threadNum, _cb);
}
/**
* synchronized关键字不在方法签名里面，所以不涉及重载问题
*/
@Override
long getValue() {
try{
lock.lock();
return super.countValue;
}finally{
lock.unlock();
}
}
@Override
void sumValue() {
try{
lock.lock();
super.countValue+=preInit[index++%round];
}finally{
lock.unlock();
}
}
}

class AtomicTest extends TestTemplate{
public AtomicTest(String _id,int _round,int _threadNum,CyclicBarrier _cb){
super( _id, _round, _threadNum, _cb);
}
@Override
/**
* synchronized关键字不在方法签名里面，所以不涉及重载问题
*/
long  getValue() {
return super.countValueAtmoic.get();
}
@Override
void  sumValue() {
super.countValueAtmoic.addAndGet(super.preInit[indexAtomic.get()%round]);
}
}
abstract class TestTemplate{
private String id;
protected int round;
private int threadNum;
protected long countValue;
protected AtomicLong countValueAtmoic=new AtomicLong(0);
protected int[] preInit;
protected int index;
protected AtomicInteger indexAtomic=new AtomicInteger(0);
Random r=new Random(47);
//任务栅栏，同批任务，先到达wait的任务挂起，一直等到全部任务到达制定的wait地点后，才能全部唤醒，继续执行
private CyclicBarrier cb;
public TestTemplate(String _id,int _round,int _threadNum,CyclicBarrier _cb){
this.id=_id;
this.round=_round;
this.threadNum=_threadNum;
cb=_cb;
preInit=new int[round];
for(int i=0;i<preInit.length;i++){
preInit[i]=r.nextInt(100);
}
}

abstract void sumValue();
/*
* 对long的操作是非原子的，原子操作只针对32位
* long是64位，底层操作的时候分2个32位读写，因此不是线程安全
*/
abstract long getValue();

public void testTime(){
ExecutorService se=Executors.newCachedThreadPool();
long start=System.nanoTime();
//同时开启2*ThreadNum个数的读写线程
for(int i=0;i<threadNum;i++){
se.execute(new Runnable(){
public void run() {
for(int i=0;i<round;i++){
sumValue();
}

//每个线程执行完同步方法后就等待
try {
cb.await();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

}
});
se.execute(new Runnable(){
public void run() {

getValue();
try {
//每个线程执行完同步方法后就等待
cb.await();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

}
});
}

try {
//当前统计线程也wait,所以CyclicBarrier的初始值是threadNum*2+1
cb.await();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
//所有线程执行完成之后，才会跑到这一步
long duration=System.nanoTime()-start;
out.println(id+" = "+duration);

}

}

原文url:http://blog.csdn.net/gonxi/article/details/7715867

自己看了一下Automic累加方法的源码，加完之后有一个比较的操作，看不到源码只能从方法的注释里面找答案了：
每次加完之后都会看一下内存里面是不是自己的期望值，如果是期望值就return，如果不是就重新获取内存里的值到寄存器，再次进行累加操作。