Longest Consecutive Sequence
2016-07-29 15:36
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题目描述:
Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
For example,
Given
The longest consecutive elements sequence is
Your algorithm should run in O(n) complexity.
解题思路:
首先使用一个hashtable保存输入数组nums中的值,hashtable的key值为数组中的元素,value值为对应数组元素在数组中的位置;
然后对于数组nums中每一个元素nums[i],遍历从该元素开始递增和递减的元素是否在数组nums中;由于使用hashtable保存数组nums
中的元素,所以可以在O(1)时间判断一个元素是否在数组nums中,如果递增或递减得到的元素在nums中,那么连续序列的长度加1,
并把以该元素为key值的键值对从hashtable中删除。
时间复杂度O(n)
AC代码如下:
class Solution{
public:
int longestConsecutive(vector<int> &nums)
{
unordered_map<int, int> hashtable;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){
hashtable[nums[i]] = i;
}
int count = 0;
int max = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){
count = 1;
int curIncrease = nums[i] + 1;
while (hashtable.find(curIncrease) != hashtable.end()){
++count;
hashtable.erase(hashtable.find(curIncrease));
++curIncrease;
}
int curDecrease = nums[i] - 1;
while (hashtable.find(curDecrease) != hashtable.end()){
++count;
hashtable.erase(hashtable.find(curDecrease));
--curDecrease;
}
if (count>max) max = count;
}
return max;
}
};
Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
For example,
Given
[100, 4, 200, 1, 3, 2],
The longest consecutive elements sequence is
[1, 2, 3, 4]. Return its length:
4.
Your algorithm should run in O(n) complexity.
解题思路:
首先使用一个hashtable保存输入数组nums中的值,hashtable的key值为数组中的元素,value值为对应数组元素在数组中的位置;
然后对于数组nums中每一个元素nums[i],遍历从该元素开始递增和递减的元素是否在数组nums中;由于使用hashtable保存数组nums
中的元素,所以可以在O(1)时间判断一个元素是否在数组nums中,如果递增或递减得到的元素在nums中,那么连续序列的长度加1,
并把以该元素为key值的键值对从hashtable中删除。
时间复杂度O(n)
AC代码如下:
class Solution{
public:
int longestConsecutive(vector<int> &nums)
{
unordered_map<int, int> hashtable;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){
hashtable[nums[i]] = i;
}
int count = 0;
int max = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){
count = 1;
int curIncrease = nums[i] + 1;
while (hashtable.find(curIncrease) != hashtable.end()){
++count;
hashtable.erase(hashtable.find(curIncrease));
++curIncrease;
}
int curDecrease = nums[i] - 1;
while (hashtable.find(curDecrease) != hashtable.end()){
++count;
hashtable.erase(hashtable.find(curDecrease));
--curDecrease;
}
if (count>max) max = count;
}
return max;
}
};
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