企业应该如何运用商业智能
2016-07-28 14:40
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商业智能技术所带来的好处是任何企业都无法拒绝的,然而对于商业智能系统的运用和处理,在当先却鲜少有企业能过做到运用自如,这也让不少企业犯愁,到底该如何更好的与商业智能接轨,如何上自己的企业实现低成本、高收益呢?
实际上,对于管理人员而言,使用商业智能最需要解决的问题有三点:
1、能否更加简单化,不必依赖IT人员?
2、能够深度挖掘,让预测更加精准化?
3、能否与其他系统对接?
关于第一点,其实早就有实现方式--数据可视化。商业智能最大好处是数据可视化,他能让复杂的数据以各种图表的方式灵活地展现,被更多的人所接受、掌握。
为什么说不依赖IT人员呢。商业智能的灵活就在于可视化操作少开发,尤其是像FineBI这种自助性尤为高的产品。作为业务人员,只需按照规定的程序输入相应的数据和文字,就可能得到一张比较精准的数据分析图表,这张图表的属性多样,能够从多个方面分析其业务以及绩效,并为其提供更好的参考依据,因而对于企业来讲,这一点反而不需要担心。
第二点对于企业管理人员来讲尤为重要。如今的商业竞争,很大程度上是数据的竞争。谁能提前一步抓住机遇,挖掘数据的潜在价值,谁就可能会预测到市场的下一步动态,进而做出有利的调整,为企业发展赢来一席之地。然而,深度数据挖掘并不像我们想象中的那么简单,数据商业智能听起来高大上,操作起来也是如此。关于数据的深度挖掘,需要分析人员结合对业务的深度理解,利用商业智能的对数据的挖掘处理,将信息展示在前端。
第三点,与其他系统的对接,这一点也在不断的研发当中得到了实现。如今,市场中也已经有了不少的软件,它们能够实现与商业智能技术的对接,能够利用该技术更好的分析数据,挖掘数据,为决策提供可靠的依据。
实际上,商业智能的关键在于企业系统中对有用数据的清理和处理,以便更好的保证数据的正确性,为决策提供准确的判断,而最佳的商业智能解决方案,不仅仅在于数据的匹配,更在于决策者的分析和预测。
实际上,对于管理人员而言,使用商业智能最需要解决的问题有三点:
1、能否更加简单化,不必依赖IT人员?
2、能够深度挖掘,让预测更加精准化?
3、能否与其他系统对接?
关于第一点,其实早就有实现方式--数据可视化。商业智能最大好处是数据可视化,他能让复杂的数据以各种图表的方式灵活地展现,被更多的人所接受、掌握。
为什么说不依赖IT人员呢。商业智能的灵活就在于可视化操作少开发,尤其是像FineBI这种自助性尤为高的产品。作为业务人员,只需按照规定的程序输入相应的数据和文字,就可能得到一张比较精准的数据分析图表,这张图表的属性多样,能够从多个方面分析其业务以及绩效,并为其提供更好的参考依据,因而对于企业来讲,这一点反而不需要担心。
第二点对于企业管理人员来讲尤为重要。如今的商业竞争,很大程度上是数据的竞争。谁能提前一步抓住机遇,挖掘数据的潜在价值,谁就可能会预测到市场的下一步动态,进而做出有利的调整,为企业发展赢来一席之地。然而,深度数据挖掘并不像我们想象中的那么简单,数据商业智能听起来高大上,操作起来也是如此。关于数据的深度挖掘,需要分析人员结合对业务的深度理解,利用商业智能的对数据的挖掘处理,将信息展示在前端。
第三点,与其他系统的对接,这一点也在不断的研发当中得到了实现。如今,市场中也已经有了不少的软件,它们能够实现与商业智能技术的对接,能够利用该技术更好的分析数据,挖掘数据,为决策提供可靠的依据。
实际上,商业智能的关键在于企业系统中对有用数据的清理和处理,以便更好的保证数据的正确性,为决策提供准确的判断,而最佳的商业智能解决方案,不仅仅在于数据的匹配,更在于决策者的分析和预测。
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