Hadoop 日志文件分析
2016-07-27 18:23
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http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/20233607
当遇到错误时,第一时间应是查看日志,日志里通产会有详细的错误原因提示。Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一部分是作业日志。
hadoop运行过程中,产生的数据日志,比如说System打印的日志,或者是log4j,slf4j等记录的日志,存放在哪里,日志信息的重要性,调试任何程序基本上都得需要分析日志。
hadoop的日志主要是MapReduce程序,运行过程中,产生的一些数据日志,除了系统的日志外,还包含一些我们自己在测试时候,或者线上环境输出的日志,这部分日志通常会被放在userlogs这个文件夹下面,我们可以在mapred-site.xml里面配置运行日志的输出目录。
Hadoop 2.x中YARN系统的服务日志包括ResourceManager日志和各个NodeManager日志,他们的日志位置如下:
ResourceManager日志存放位置是Hadoop安装目录下的logs目录下的yarn--resourcemanager-.log
NodeManager日志存放位置是各个NodeManager节点上hadoop安装目录下的logs目录下的yarn--nodemanager-.log
应用程序日志包括jobhistory日志和Container日志,其中,jobhistory日志是应用程序运行日志,包括应用程序启动时间、结束时间,每个任务的启动时间、结束时间,各种counter信息等。
Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志,它们均存放在Hadoop安装目录下的userlogs目录中的application_xxx目录下,其中ApplicationMaster日志目录名称为container_xxx_000001,普通task日志目录名称则为container_xxx_000002,container_xxx_000003,….,同Hadoop 1.x一样,每个目录下包含三个日志文件:stdout、stderr和syslog,且具体含义是一样的。
当遇到错误时,第一时间应是查看日志,日志里通产会有详细的错误原因提示。Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一部分是作业日志。
hadoop运行过程中,产生的数据日志,比如说System打印的日志,或者是log4j,slf4j等记录的日志,存放在哪里,日志信息的重要性,调试任何程序基本上都得需要分析日志。
hadoop的日志主要是MapReduce程序,运行过程中,产生的一些数据日志,除了系统的日志外,还包含一些我们自己在测试时候,或者线上环境输出的日志,这部分日志通常会被放在userlogs这个文件夹下面,我们可以在mapred-site.xml里面配置运行日志的输出目录。
Hadoop 2.x中YARN系统的服务日志包括ResourceManager日志和各个NodeManager日志,他们的日志位置如下:
ResourceManager日志存放位置是Hadoop安装目录下的logs目录下的yarn--resourcemanager-.log
NodeManager日志存放位置是各个NodeManager节点上hadoop安装目录下的logs目录下的yarn--nodemanager-.log
应用程序日志包括jobhistory日志和Container日志,其中,jobhistory日志是应用程序运行日志,包括应用程序启动时间、结束时间,每个任务的启动时间、结束时间,各种counter信息等。
Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志,它们均存放在Hadoop安装目录下的userlogs目录中的application_xxx目录下,其中ApplicationMaster日志目录名称为container_xxx_000001,普通task日志目录名称则为container_xxx_000002,container_xxx_000003,….,同Hadoop 1.x一样,每个目录下包含三个日志文件:stdout、stderr和syslog,且具体含义是一样的。
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