MySql 保存大文件

JDBC实现MySql批处理

业务场景：

当需要向数据库发送一批SQL语句执行时，应避免向数据库一条条的发送执行，而应采用JDBC的批处理机制，以提升执行效率。

实现批处理有两种方式

第一种方式：

Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql1 = "insert into user(name,password,email,birthday)
values('kkk','123','abc@sina.com','1978-08-08')";
String sql2 = "update user set password='123456' where id=3";
st = conn.createStatement();
st.addBatch(sql1);  //把SQL语句加入到批命令中
st.addBatch(sql2);  //把SQL语句加入到批命令中
st.executeBatch();
} finally{
JdbcUtil.free(conn, st, rs);
}

第二种方式：

conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql = "insert into user(name,password,email,birthday) values(?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);
for(int i=0;i<50000;i++){
st.setString(1, "aaa" + i);
st.setString(2, "123" + i);
st.setString(3, "aaa" + i + "@sina.com");
st.setDate(4,new Date(1980, 10, 10));

st.addBatch();
if(i%1000==0){
st.executeBatch();
st.clearBatch();
}
}
st.executeBatch();

采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理

优点：发送的是预编译后的SQL语句，执行效率高。

缺点：只能应用在SQL语句相同，但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。

MySql处理大数据

在实际开发中，程序需要把大文本或二进制数据保存到数据库。

基本概念：大数据也称之为LOB(Large Objects)，LOB又分为：

clob和blob

clob用于存储大文本。

blob用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文等。

对MySQL而言只有blob，而没有clob，mysql存储大文本采用的是Text，Text和blob分别又分为：

TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT

TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB



对于MySql中的大文本类型 Text 可用如下方式设置和获取：

设置：

PreparedStatement.setCharacterStream(index, reader, length);

//注意length长度须设置，并且设置为int型

获取：

reader = resultSet. getCharacterStream(i);

reader = resultSet.getClob(i).getCharacterStream();

string s = resultSet.getString(i);

对于MySql中的BLOB二进制类型 可用如下方法设置和获取：

设置：

PreparedStatement. setBinaryStream(i, inputStream, length);

获取：

InputStream in = resultSet.getBinaryStream(i);

InputStream in = resultSet.getBlob(i).getBinaryStream();

具体设置代码如下：

try {
Connection connection = DbUtils.getConnection();
String sql = "insert into users(username,psw,pic) values('dfsd',123,?)";
java.sql.PreparedStatement prepareStatement = connection
.prepareStatement(sql);
InputStream inputStream;

inputStream = new FileInputStream(new File("F://111.png"));
prepareStatement.setBinaryStream(1, inputStream,
inputStream.available());
prepareStatement.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

上述代码 把一张图片存放到了mysql数据库中

这样就完成了大数据类型的存取。