PyCUDA学习日记1

通过PyCUDA可以让Python对CUDA进行操作，进行高性能计算，可以用于图形图像、模式识别、机器视觉等。自己在Ubuntu 14.04 Desktop LTS上面进行实验，导入pycuda之前需要安装CUDA [3]，Python，PyCUDA [4]等类库。然后会继续深入学习Python，PyCUDA，Theano，TensorFlow，Keras，Caffe等，进而打通Python生态系统。

1. 遇到的问题

遇到的错误，如下所示：

ImportError: libcurand.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方案：将/usr/local/cuda/lib64添加到/etc/ld.so.conf中即可。

参考文献：

[1] pycuda 2016.1.1：https://pypi.python.org/pypi/pycuda

[2] PyCUDA：https://mathema.tician.de/software/pycuda/

[3] Setting up a Deep Learning Machine from Scratch：https://github.com/saiprashanths/dl-setup

[4] Installing PyCuda：https://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation