Hive入门--4.flume-数据收集工具

Flume简介

　　flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。

　　flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event由Agent外部的Source生成，当Source捕获事件后会进行特定的格式化，然后Source会把事件推入(单个或多个)Channel中。你可以把Channel看作是一个缓冲区，它将保存事件直到Sink处理完该事件。Sink负责持久化日志或者把事件推向另一个Source。

Flume安装

1. 解压 flume安装包到 /itcast/ 目录下

tar -zxvf /*flume安装包*/ /itcast/

2. 修改 flume配置文件：

2.1 flume-env.sh

修改文件名称：

mv flume-env.sh.template flume-env.sh

添加

java_home

，保证

flume

所使用的jdk和hdfs是一样的（可以使用

echo JAVA_HOME

查看当前机器所使用的javaHome所在路径）

2.2 编写agent配置文件a4.conf

定义agent名， source、channel、sink的名称

a4.sources = r1

a4.channels = c1

a4.sinks = k1

具体定义source

a4.sources.r1.type = spooldir #具体实现类是通过反射加载的

a4.sources.r1.spoolDir = /root/logs #监听这个目录

具体定义channel

a4.channels.c1.type = memory #

a4.channels.c1.capacity = 10000 #多少条数据进行一次发送

a4.channels.c1.transactionCapacity = 100 #事物的容量

定义拦截器，为消息添加时间戳

a4.sources.r1.interceptors = i1

a4.sources.r1.interceptors.i1.type= org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder

具体定义sink

a4.sinks.k1.type = hdfs

a4.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://ns1/flume/%Y%m%d #根据时间动态生成

a4.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events- #产生日志的前缀

a4.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream #纯文本方式接收

不按照条数生成文件

a4.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0 #多少条flush成1个文件

HDFS上的文件达到128M时生成一个文件

a4.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217728 #文件达到多大时flush成一个文件

HDFS上的文件达到60秒生成一个文件

a4.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 60 #flush成一个文件的时间间隔

组装source、channel、sink

a4.sources.r1.channels = c1

a4.sinks.k1.channel = c1

3. 启动flume

先切换到

/itcast/apache-flume-1.5.0-bin/

目录下:

输入命令：

bin/flume-ng agent -n a4 -c conf -f conf a4.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

命令解释：



启动后有可能遇到如下的错误，这里一一列举出来，出错的童鞋对号入座：

错误1：



解决：说明缺少jar包，拷贝

/itcast/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar

到

/itcast/apache-flume-1.5.0-bin/lib/

文件夹下

使用scp命令：



错误2：



解决：说明缺少jar包，拷贝

/itcast/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/commons-configuration-.jar

到

/itcast/apache-flume-1.5.0-bin/lib/

文件夹下



错误3：



解决：将/itcast/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/ hadoop-auth-2.6.0.jar拷贝到flume/lib目录下

错误4：



解决：在 /root目录下创建logs目录 ：mkdir /root/logs

错误5：



解决：告知flume ns1的配置信息

1）拷贝core-site.xml和 hdfs-site.xml到flume的conf目录下

scp /itcast/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/{core-site.xml, hdfs-site.xml}

192.168.1.204:/itcast/apache-flume-1.5.0-bin/conf

2）修改/etc/hosts 文件，让该主机知道itcast01 和itcast02的IP地址

添加itcast01 和itcast02 ip和主机名的映射

3）拷贝hadoop-hdfs-2.6.0.jar



如果出现如下的内容并且显示在不断滚动，说明没问题了，flume启动成功！

启动成功之后的样子应该是这样的：

3.1 写入测试

现在如果向 /root/logs 目录下丢进文件，flume则会将这个文件下的内容写入hdfs中

先执行命令：

bin/flume-ng agent -n a4 -c conf -f conf/a4.conf
-Dflume.root.logger=INFO,console

启动flume之后，将日志文件 access_2013_05_30.log 放到 logs 文件夹下：





通过网页查看hdfs，发现多了一个目录 /flume ，在这个目录下的文件有 20160618 ，说明文件是以时间命名的



在 /flume/20160618 这个文件夹下



问题：为什么生成的是3个文件，我写入的不是1个吗？而且这3个文件大小加起来刚好等于日志文件access_2013_05_30.log的大小

原因：这里sink设置了每60秒滚动写入一次或者当缓冲区文件大小达到134217728字节（128M）时进行滚动写入。

通过计算时间，写入总共花费几分钟，那势必第二个滚动选项是无法满足的，所以文件每60s的时候刚刚读入了一部分，接着就被写入hdfs中了。

4.flume的另外一种配置

source—exec

channel—memory

sink—logger

启动方式和之前的一样，只是读入的配置文件不同：

bin/flume-ng agent -n a2 -f /home/hadoop/a2.conf -c conf -Dflume.root.logger=INFO,console

a2.conf配置文件：

定义agent名， source、channel、sink的名称

a2.sources = r1

a2.channels = c1

a2.sinks = k1

具体定义source

a2.sources.r1.type = exec

a2.sources.r1.command = tail -F /home/hadoop/a.log

具体定义channel

a2.channels.c1.type = memory

a2.channels.c1.capacity = 1000

a2.channels.c1.transactionCapacity = 100

具体定义sink

a2.sinks.k1.type = logger

组装source、channel、sink

a2.sources.r1.channels = c1

a2.sinks.k1.channel = c1

监控当有数据写入这个log文件中时，flume将这些数据采集并打印在控制台上

a) 就像tail –F file 命令一样

# echo 111111 >> log
# echo 222222 >> log
# echo 333333 >> log

以阻塞形式打印，向log文件中追加记录



b) 以a2.conf配置文件运行flume

将a2.conf文件拷贝到flume/conf 目录下

在/root目录下创建文件log

运行命令：

bin/flume-ng agent -n a2 -f /itcast/apache-flume-1.5.0-bin/conf/a2.conf
-c conf -Dflume.root.logger=INFO,console