Python小技巧
2016-07-21 16:37
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(1)如何将高维数据降维
只需要一行代码就可以将树状结构的数据平扁化
from collections import Iterable def flat(s):return reduce(lambda x,y:x+flat(y) if isinstance(y,Iterable) else x+[y],s,[]) print(flat([(1,2,3),[2,3],5,[1,[2,3,{4,5,(6)}]]]))
(2)关于循环
可以注意到,将小的循环放在外面是能够提升不少效率的,原因其实很简单:因为循环之间的跳转也是需要代价的,对于t3,最里面的语句x=i+j到内循环的跳转的次数是500000*5,而内循环与外循环之间的跳转是5次。对于t4,x=i+j的跳转次数是一样的,但是内循环与外循环之间的跳转的500000次,这里就是多出来的开销了。
def t3(): for i in range(5): for j in range(5000000): x =i+j def t4(): for i in range(5000000): for j in range(5): x =i+j
(3)关于拼接数组
t1代码的执行时间远远大于t2,这是因为它执行的拼接操作更多,尽管t1中内部的一个list元素要少于t2,但是这个影响相对来说要小一些。
def t1(): L1 = [[(1,2,3,4,5,6,7,8)]*8 for i in range(5040)] flat_map(lambda x:x,L1) def t2(): L2 = [[(1,2,3,4,5,6,7,8)]*5040 for i in range(8)] flat_map(lambda x:x,L2)
(4)关于同时迭代几个列表:python3直接使用zip返回一个iterator.下面的代码用来将一个’1111.0011.1010.1101’转换成十六进制的’0x….0x….0x…..0x….的形式’
def trans(s): return reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda x:hex(int(x[0],2)<<x[1]),zip(s.split('.'),[16,8,4,0])))
(5)关于python的逻辑表达式短路技巧:
#method 1: x = f() res = x if x==[] else 100 #method 2: res = f() or 100 #more: b = ([] and 3) or 2#b = 2 b = ([] and 3) and 2#b = []
python里面的这个技巧可以让代码更加精炼!但是也会减少刻读性,自己斟酌~~~~
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