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python多线程(2)--thread和threading模块的使用

2016-07-19 20:33 851 查看
thread模块

python不推荐使用这个模块,推荐更高级的threading。

thread模块和对象

函数描述
start_new_thread(function,args)产生新线程,指定函数和参数
allocate_lock()分配一个LockType类型的锁对象
exit()线程退出
LockType对象的方法
acquire()尝试获取对象对象
locked如果获取了返回True否则返回False
release()释放锁
thread.py

#coding:utf-8
import thread
from time import sleep,ctime
loops=[4,2]#睡眠时间

def loop(nloop,nsec,lock):
print 'start loop',nloop,'at:',ctime()
sleep(nsec)
print 'loop',nloop,'done at:',ctime()
lock.release()#释放锁对象

def main():
print 'starting at :',ctime()
locks=[]
nloops=range(len(loops))#创建nloops数组

#创建锁并加入组
for i in nloops:
lock=thread.allocate_lock()#创建 lock (不能直接加入)
lock.acquire()#尝试获取lock
locks.append(lock)#加入组

for i in nloops:
thread.start_new_thread(loop,(i,loops[i],locks[i]))#创建线程
#获取锁对象 成功True 失败False
for i in nloops:
while locks[i].locked():pass#如果锁对象被释放 表示解锁了 可以继续执行

print 'all DONE at:',ctime()

if __name__ == '__main__':
main()


输出:

starting at : Tue Jul 19 20:23:29 2016
start loop start loop0  1at:  at:Tue Jul 19 20:23:29 2016
Tue Jul 19 20:23:29 2016
loop 1 done at: Tue Jul 19 20:23:31 2016
loop 0 done at: Tue Jul 19 20:23:33 2016
all DONE at: Tue Jul 19 20:23:33 2016


Threading模块

提供除了thread以及其他同步机制,主要是thread类

Threading模块下的thread类的使用:

函数描述
run()通常需要重写,编写代码实现 做需要的功能。定义线程功能的函数
getName()获得线程对象名称
setName()设置线程对象名称
start()启动线程
jion([timeout])等待另 一线程结束后再运行。timeout设置等待时间。
setDaemon(bool)设置子线程是否随主线程一起结束,必须在start()之前调用。默认为False。
isDaemon()判断线程是否随主 线程一起结束。
isAlive()检查线程是否在运行中。
threading下的thread类的使用.py

#coding:utf-8
import threading
from time import sleep,ctime
loops=[4,2]

def loop(nloop,nsec):
print 'start loop',nloop,'at:',ctime()
sleep(nsec)
print 'loop',nloop,'done at:',ctime()

def main():
print 'starting at:',ctime()
threads=[]
nloops=range(len(loops))

for i in nloops:#创建但不开始执行线程
t=threading.Thread(target=loop,args=(i,loops[i]))
threads.append(t)
for i in nloops:#开始
threads[i].start()
for i in nloops:#让主线程等待
threads[i].join()
print 'all DONE at:',ctime()

if __name__ == '__main__':
main()


输出:

starting at: Wed Jul 20 08:47:15 2016
start loop 0 at: Wed Jul 20 08:47:15 2016
start loop 1 at: Wed Jul 20 08:47:15 2016
loop 1 done at: Wed Jul 20 08:47:17 2016
loop 0 done at: Wed Jul 20 08:47:19 2016
all DONE at: Wed Jul 20 08:47:19 2016


重写threading下的thread类:

1.先调用基类的构造器

2.重写run()方法-(前面_call_())-。

#MyThread.py
#coding:utf-8
import threading
from time import ctime
class MyThread(threading.Thread):
#类继承
'''
def __int__(self,func,args,name=''):
#构造函数
threading.Thread.__init__(self)
self.name=name
self.func=func
self.args=args'''
def __init__(self,func,args,name=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.func = func
self.args = args

def getResult(self):
return self.res

def run(self):
print 'starting',self.name,'at:',ctime()
self.res=apply(self.func,self.args)#运行函数 传人函数和参数
print self.name,'finished at:',ctime()


坑:是__init__不是__int__

使用自定义类:

# -*- coding:utf-8 -*-
from myThread import MyThread
from time import ctime, sleep
def fib(x):
"""求斐波那契数列之和"""
sleep(0.005)
if x < 2:
return 1
return fib(x-2) + fib(x-1)
def fac(x):
"""求阶乘"""
sleep(0.1)
if x < 2:
return 1
return x * fac(x-1)
def sum_(x):
"""自然数累加和"""
sleep(0.1)
if x < 2:
return 1
return x + sum_(x-1)

funcs = [fib, fac, sum_]  # 将三个函数放到列表中
n = 12
def main():
nfuncs = range(len(funcs))  # nfuncs = range(3)

print '*** SINGLE THREAD'  # 单线程计算三个函数
for i in nfuncs:
print 'staring', funcs[i].__name__, 'at:', ctime()  # 打印出函数名称,开始运行时间
print funcs[i](n)  # 打印计算结果
print funcs[i].__name__, 'finished at:', ctime()  # 打印出函数名称,结束运行时间

print '\n*** MULTIPLE THREADS'  # 多线程计算三个函数
threads = []
for i in nfuncs:
t = MyThread(funcs[i], (n,), funcs[i].__name__)  # 实例化三个MyThread对象
threads.append(t)  # 将三个对象放到列表中

for i in nfuncs:
threads[i].start()  # 启动三个线程

for i in nfuncs:
threads[i].join()  # join()会等到线程结束或超时,即允许主线程等待线程结束
print threads[i].getResult()  # 调用对象的getResult()方法

print 'all DONE'

if __name__ == '__main__':  # 独立运行脚本,即在此脚本在直接运行时,才会调用main()函数
main()


输出:

*** SINGLE THREAD
staring fib at: Wed Jul 20 10:57:21 2016
233
fib finished at: Wed Jul 20 10:57:23 2016
staring fac at: Wed Jul 20 10:57:23 2016
479001600
fac finished at: Wed Jul 20 10:57:24 2016
staring sum_ at: Wed Jul 20 10:57:24 2016
78
sum_ finished at: Wed Jul 20 10:57:25 2016

*** MULTIPLE THREADS
starting fib at: Wed Jul 20 10:57:25 2016
starting fac at: Wed Jul 20 10:57:25 2016
starting sum_ at: Wed Jul 20 10:57:25 2016
sum_ finished at: Wed Jul 20 10:57:27 2016
fac finished at: Wed Jul 20 10:57:27 2016
fib finished at: Wed Jul 20 10:57:28 2016
233
479001600
78


单线程一个一个执行,多线程一起执行,节省时间。
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