修改caffe输出multilabel，并自己训练完成了一个神经网络，初步达到目标检测的效果
2016-07-19 18:38
721 查看
记录自己的成长，终于在下班空闲时间完成了linux下最新版本caffe修改成输出multilabel，并系统性完成了从找数据集、制作数据集、训练等一系列流程，一直到最后的测试结果输出。
最终测试了500多张汽车图片，效果比较满意，哈哈！！！
最终测试了500多张汽车图片，效果比较满意，哈哈！！！
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 自学习 与 无监督特征学习
- Some Notes of Caffe Installation
- Some Notes of Python Interfaces Pycaffe (Caffe)
- TensorFlow人工智能引擎入门教程之十二 Caffe转换tensorflow并 跨平台调用
- TensorFlow人工智能引擎入门教程所有目录
- SUSE 相关知识－－－Opensuse
- Deep learning for CWD, POS and NER
- 安装caffe过程记录
- py-faster-rcnn训练笔记（ubuntu14.04+cuda7.5+cuDNNv3+Python2.7）
- Convolutional Neural Networks卷积神经网络
- 1：ML开篇之“驽马十驾,功在不舍”
- 准确率， 召回率，mAP
- Stanford-Machine learning(1)機器學習的動機與應用
- ubuntu 14.04上配置无GPU的Caffe（A卡机适用）
- caffe term: epoch, itr
- Ubuntu14.04 安装Caffe（仅CPU）
- 模式识别与机器学习-----读书笔记
- deep learning for face detection (caffe C++)
- Machine Learning Foundation Lecture 06 Theory of Generalization学习笔记
- 主动学习综述(ACTIVE LEARNING)