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[OpenCV]配置OpenCV的Qt开发环境

2014-01-27 15:35 405 查看

1下载所需工具

（1）QtCreator下载地址http://qt-project.org(建议下载最新版本，因为里面带的MinGW版本较高，我最开始使用Qt
4.7.4编译OpenCV-2.4.4一直报错，后来换成Qt5.0.1编译成功)

（2）OpenCV下载地址http://opencv.org/（不建议下载最新版本，最新版本的编译需要高版本的MinGW，不然在执行mingw32-make命令会报错）

（3）CMake下载地址http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

2安装QtCreator，过程很简单，一直下一步就OK

3安装OpenCV，设置解压路径就OK

4安装CMake，过程同样很简单（注意：（1）安装路径不能有中文和空格（2）勾选加入所有境变量中）

5目前最新的OpenCV版本，安装之后的目录下面有源码和个版本的lib和dll，不过为避免出现问题，还是自己编译

6
将C:\Qt\Qt5.0.1\Tools\MinGW\bin加入系统的Path环境变量（假设QtCreator安装在C盘）

7
打开CMake，使用CMake编译OpenCV。配置源码路径与生成的目标路径

（1）源码路径：要选择OpenCV安装目录下含有如下文件的文件夹

（2）目标路径：可以随意设置

8
点击Configure配置按钮。在弹出的对话框中选择MinGWmakefiles，其余选项保持默认，点击Finish按钮，开始编译

9CMake编译结束界面如下图，勾选生成列表中的WITH_OPENGL和WITH_QT两项，其他项最好不要改动

10
再次点击Configure按钮，红色消失

11
点击Generate按钮，生成makefile文件，成功后，底下会提示Generatingdone

12
打开cmd，进入刚才设置的目标路径（C：\OpenCV）,输入mingw32-make命令开始编译

13此过程较为漫长，建议关掉杀毒软件可能会快些，在我的ThinkPadT420上耗时30分钟

14
执行mingw32-makeinstall,此过程大约需要1到2分钟

15下面开始配置QtCreator的OpenCV开发环境，拷贝下面三个文件夹放在同一个文件夹下（只需这三个目录，其余生成的文件和文件夹可以删除，以节省磁盘空间）

（1）OpenCV-2.4.4安装目录下的build/include目录

（2）CMake目标路径下，MinGW编译后的bin目录

（3）CMake目标路径下，MinGW编译后的lib目录

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拷贝三个目录到同一目录后的结构如下图（我删除了原来的CMake目标目录中的其他目录，拷贝进来了include目录）

17
将bin目录添加到系统环境变量

18
至此QtCreator下的OpenCV开发环境已经配置好，下面在QtCreator下测试是否已经配置成功

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打开QtCreator，新建一个空工程，然后添加一个cpp文件，任意命名

20
在pro文件中添加如下OpenCV的依赖文件

INCLUDEPATH+=C:\OpenCV\include\opencv\
                   C:\OpenCV\include\opencv2\
                   C:\OpenCV\include

LIBS+=C:\OpenCV\lib\libopencv_calib3d244.dll.a\
       C:\OpenCV\lib\libopencv_contrib244.dll.a\
       C:\OpenCV\lib\libopencv_core244.dll.a\
       C:\OpenCV\lib\libopencv_features2d244.dll.a\
       C:\OpenCV\lib\libopencv_flann244.dll.a\
       C:\OpenCV\lib\libopencv_gpu244.dll.a\
       C:\OpenCV\lib\libopencv_highgui244.dll.a\
       C:\OpenCV\lib\libopencv_imgproc244.dll.a\
       C:\OpenCV\lib\libopencv_legacy244.dll.a\
       C:\OpenCV\lib\libopencv_ml244.dll.a\
       C:\OpenCV\lib\libopencv_objdetect244.dll.a\
       C:\OpenCV\lib\libopencv_video244.dll.a

备注：其实有种简单的做法，但是有个缺点是可能包含链接库较多

INCLUDEPATH+=C:\OpenCV\include\opencv\
                   C:\OpenCV\include\opencv2\
                   C:\OpenCV\include
LIBS+=C:\OpenCV\lib

测试代码：

#include
<QtCore/QCoreApplication>

#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include<iostream>

usingnamespacecv;

usingnamespacestd;

voidhelp(){

cout<<"\nDemonstrateCannyedgedetection\n"<<endl;

intedgeThresh=1;

Matimage,gray,edge,cedge;

//defineatrackbarcallback

voidonTrackbar(int,void*){

blur(gray,edge,Size(3,3));

//Runtheedgedetectorongrayscale

Canny(edge,edge,edgeThresh,edgeThresh*3,3);

cedge=Scalar::all(0);

image.copyTo(cedge,edge);

imshow("Edgemap",cedge);

intmain(intargc,char*argv[])

//QCoreApplicationa(argc,argv);

char*filename=argc==2?argv[1]:(char*)"fruits.jpg";

image=imread(filename,1);

if(image.empty()){

help();

return-1;

help();

cedge.create(image.size(),image.type());

cvtColor(image,gray,CV_BGR2GRAY);

//Createawindow

namedWindow("Edgemap",1);

//createatoolbar

createTrackbar("Cannythreshold","Edgemap",&edgeThresh,100,onTrackbar);

//Showtheimage

onTrackbar(0,0);

//Waitforakeystroke;thesamefunctionarrangeseventsprocessing

waitKey(0);

return0;

//returna.exec();

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