pearson, kendall 和spearman三种相关分析方法的区别
2016-07-19 16:12
369 查看
pearson, kendall 和spearman三种相关分析方法的区别:
pearson:皮尔森,线性相关性;
spearman:斯皮尔曼,单调相关性;
kendall:单调相关性;与spearman区别在于某一比较数据需要有序,在有序情况下计算速度比spearman快。
pearson:皮尔森,线性相关性;
spearman:斯皮尔曼,单调相关性;
kendall:单调相关性;与spearman区别在于某一比较数据需要有序,在有序情况下计算速度比spearman快。
相关文章推荐
- 存储过程和触发器的取舍问题(优缺点分析)
- ASP.NET常用的正则表达式
- css 更改鼠标为手状样式
- hexo VS jekyll
- 支持向量机(SVM)的详细推导过程及注解(一)
- JAVA代码注释规范
- 神段子 | 有这样一个运维工程师,他把上云的经历写成了剧本
- Java反射机制小结
- 五大经典算法
- Spring-----Assert断言工具类
- 算术运算符·赋值运算符·比较运算符·逻辑运算符·条件运算符
- linux系统运行java swing 程序
- shell中各种括号的作用()、(())、[]、[[]]、{}
- UE4 减少APK包的大小
- HTTP请求方法对照表
- redis 五种类型介绍
- 杭电 1285
- 搭建开发框架Express,实现Web网站登录验证
- 【专题训练】成绩统计表
- 《第一行代码》3.2View测量 笔记