树莓派（Raspberry Pi2）上源码编译安装tensorflow——基于NFS

1，树莓派安装

    8G SD闪存，串行接口线，电源线。

     这里重点说下烧完系统后，如何显示系统。我是在PC-linux上利用串行接口数据线显示树莓派，有的人是利用电视机显示屏显示。利用串行接口数据显示时，需要在pc-linux上安装minicom（sudo apt-get install minicom），这是个串行转换工具。然后进行端口设置（网上有教程如何设置）。每次显示树莓派时，需要先在pc-linux打开minicom（sudo minicom），在打开电源线的控制按钮。之后，pc-linux屏幕上就会显示很多数据，出现登陆页面。初始账号：pi，密码：raspberry。

2，安装NFS

   由于源码安装Tensorflow，存储空间至少大于8G。所以这里，以PC-linux端作为网络文件服务器，树莓派作为客户端部署网络文件系统（NFS）。部署的目的是，在PC-linux端，建立一个文件夹，专门用来作为树莓派安装tensorflow的目录。这里一个很重要点：树莓派和PC-linux必须在同一局域网内，否则连接不了。

   PC-linux 服务器端

    1）安装nfs-kernel-server和portmap 

         sudo apt-get install nfs-kernel-server portmap

    2)  NFS服务器的配置

         配置文件为 /etc/exports

         在PC-linux /home/xiaoming（也可以是其他目录） 下新建一个共享目录share

         打开配置文件/etc/exports 在最下面一行写上

         /home/xiaoming/share   *(sync,rw)

    3) 启动NFS服务

         sudo /etc/init.d/rpcbind start

         sudo /etc/init.d/nfs-kernel-server start 

     4)  查看NFS服务输出的共享目录状态

          在树莓派客户端 输入命令：showmount -e 192.168.123.123（PC-linux端IP）。会显示服务器端的共享目录

    树莓派客户端

     1） 安装nfs-utils

            sudo apt-get install nfs-common 

     2)  建立挂载目录

           mkdir  /mnt/tensorflow

     3） 将/mnt/tensorflow挂载到服务器端

           修改树莓派客户端/etc/fstab ,打开/etc/fstab，在最下面一行写入：

           192.168.123.123:/home/xiaoming/share  /mnt/tensorflow  nfs   defaults  0 0

           保存退出。

            在终端下：sudo mount -a 

      至此，PC-linux客户端中目录/home/xiaoming/share就相当于树莓派下的/mnt/tensorflow的目录，可以直接被在树莓派下使用了。将在树莓派客户端将文件放入/mnt/tensorflow不会减少树莓派的存储空间，会减少PC-linux服务器端的存储空间。