mysql查询条件的执行顺序

   有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。

   可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。

 

   例如存在两张表结构

   表结构1

 

Sql代码  


drop table if EXISTS A;  

CREATE TABLE A (  

  ID int(1) NOT NULL,  

  PRIMARY KEY  (ID)  

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;  

   表结构2

 

Sql代码  


drop table if EXISTS B;  

CREATE TABLE B (  

  ID int(1) NOT NULL,  

  PRIMARY KEY  (ID)  

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;  

   表一插入数据

 

Sql代码  


insert into A values ( 1 );  

insert into A values ( 2 );  

insert into A values ( 3 );  

insert into A values ( 4 );  

insert into A values ( 5 );  

insert into A values ( 6 );  

 表二插入数据

 

Sql代码  


insert into B values ( 1 );  

insert into B values ( 2 );  

insert into B values ( 3 );  

 完成后A,B表数据如下：



 语句一

Sql代码  


select  A.ID as AID, B.ID as BID   from A left join B on A.ID = B.ID where B.ID<3  

 语句二

Java代码  


select  A.ID as AID, B.ID as BID  from A left join B on A.ID = B.ID and  B.ID<3  

   以上两个语句的查询结果是否一致。

   反正一切我是没有注意到这两个查询存在任何差异的【以前也没这么写过sql】。

   我们看看实际结果

   语句一的查询结果

 



 

语句二的查询结果为：

 



 

发现两个查询存在差异。

为什么会存在差异，这和on与where查询顺序有关。

我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by[ 记得不是很清楚呢]

left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表，然后两表再做left join。

而对于where来说在left join结果再次筛选。

 第一sql语句查询过程如下等价于：

    1:先是left join

Sql代码  


select  A.ID as AID, B.ID as BID   from A left join B on A.ID = B.ID  

   查询结果如下

  


  2：再查询结果中将B.ID即BID<2筛选出来。

       也就是我们上面看到的结果。

第二sql语句查询过程如下等价于：

  1：先按照on条件刷选表等价于先筛选B表：

   


   2：再已上查询结果与A表做left join，这也是为什么我们看到第二个查询的sql会保留A表的原因。

 

ON与where的使用一定要注意场所：

    （1）：ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。

    例如

Sql代码  


select  A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and A.ID = 3  

    这个的查询结果为



挺诧异的吧和我们期望的结果不一样，并为筛选出AID=3的数据。

但是我们也发现 AID 与 中AID 1 于2对应的值为NULL，关联表只取了满足A表筛刷选条件的值。

即主表条件在on后面时附表只取满足主表帅选条件的值、而主表还是取整表。

 （2）：对于主表的筛选条件应放在where后面，不应该放在ON后面

 （3）：对于关联表我们要区分对待。如果是要条件查询后才连接应该把查询件

              放置于ON后。

              如果是想再连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面

 （4）： 对于关联表我们其实可以先做子查询再做join