RabbitMQ消息队列（二）：”Hello, World“

原文地址：http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19570187

   本文将使用Python（pika 0.9.8）实现从Producer到Consumer传递数据”Hello,
World“。
     首先复习一下上篇所学：RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“：从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发，数据安全传递，可扩展。

     和任何的Hello world一样，它们都不复杂。我们将会设计两个程序，一个发送Hello world，另一个接收这个数据并且打印到屏幕。
      整体的设计如下图：

1. 环境配置

RabbitMQ 实现了AMQP。因此，我们需要安装AMPQ的library。幸运的是对于多种编程语言都有实现。我们可以使用以下lib的任何一个：

py-amqplib  

txAMQP

pika

在这里我们将使用pika. 可以通过 pip 包管理工具来安装:

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$ sudo pip install pika==0.9.8  

这个安装依赖于pip和Git-core。

On Ubuntu:

$ sudo apt-get install python-pip git-core

On Debian:

$ sudo apt-get install python-setuptools git-core
$ sudo easy_install pip

On Windows:To install easy_install, run the MS Windows Installer for setuptools

> easy_install pip
> pip install pika==0.9.8

2. Sending

第一个program send.py：发送Hello world 到queue。正如我们在上篇文章提到的，你程序的第一句话就是建立连接，第二句话就是创建channel：

[python] view
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#!/usr/bin/env python  

import pika  

  

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  

               'localhost'))  

channel = connection.channel()  

创建连接传入的参数就是RabbitMQ Server的ip或者name。

关于谁创建queue，上篇文章也讨论过：Producer和Consumer都应该去创建。

接下来我们创建名字为hello的queue：

[cpp] view
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channel.queue_declare(queue='hello')  

创建了channel，我们可以通过相应的命令来list queue：

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$ sudo rabbitmqctl list_queues  

Listing queues ...  

hello    0  

...done.  

现在我们已经准备好了发送了。
从架构图可以看出，Producer只能发送到exchange，它是不能直接发送到queue的。现在我们使用默认的exchange（名字是空字符）。这个默认的exchange允许我们发送给指定的queue。routing_key就是指定的queue名字。

[python] view
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channel.basic_publish(exchange='',  

                      routing_key='hello',  

                      body='Hello World!')  

print " [x] Sent 'Hello World!'"  

退出前别忘了关闭connection。

[python] view
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connection.close()  

3. Receiving

第二个program receive.py 将从queue中获取Message并且打印到屏幕。
第一步还是创建connection。第二步创建channel。第三步创建queue，name = hello：

[python] view
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channel.queue_declare(queue='hello')  

接下来要subscribe了。在这之前，需要声明一个回调函数来处理接收到的数据。

[python] view
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def callback(ch, method, properties, body):  

    print " [x] Received %r" % (body,)  

subscribe：

[python] view
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channel.basic_consume(callback,  

                      queue='hello',  

                      no_ack=True)  

最后，准备好无限循环监听吧：

[python] view
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print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'  

channel.start_consuming()  

4. 最终版本

send.py:

[python] view
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#!/usr/bin/env python  

import pika  

  

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  

        host='localhost'))  

channel = connection.channel()  

  

channel.queue_declare(queue='hello')  

  

channel.basic_publish(exchange='',  

                      routing_key='hello',  

                      body='Hello World!')  

print " [x] Sent 'Hello World!'"  

connection.close()  

 receive.py:

[python] view
plain copy

 





#!/usr/bin/env python  

import pika  

  

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  

        host='localhost'))  

channel = connection.channel()  

  

channel.queue_declare(queue='hello')  

  

print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'  

  

def callback(ch, method, properties, body):  

    print " [x] Received %r" % (body,)  

  

channel.basic_consume(callback,  

                      queue='hello',  

                      no_ack=True)  

  

channel.start_consuming()  

5. 最终运行

先运行 send.py program:

[python] view
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$ python send.py  

[x] Sent 'Hello World!'  

send.py 每次运行完都会停止。注意：现在数据已经存到queue里了。接收它：

[python] view
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$ python receive.py  

[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C  

[x] Received 'Hello World!'  

接下来，就要奉上更接近实际环境的例子。取决与我的课余时间啊。。。

尊重原创，转载请注明出处 anzhsoft： http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19570187
参考文献：

1. http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-python.html


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