Hadoop单机安装详细步骤

环境准备

安装Java

过程简单，这里省略具体安装步骤。安装后确认相应版本的Java已安装，这里选择1.7。

java -version

创建Hadoop账号

为Hadoop创建一个专门的账号是很好的实践：

sudo adduser hadoop
sudo passwd hadoop

授予 Hadoop root权限

为了测试，图方便，这里给Hadoop root权限，生产环境不建议这样做。

使用root权限编辑/etc/sudoers:

sudo vim /etc/sudoers

末尾添加一行：

hadoop  ALL=(ALL) ALL

切换到Hadoop账号：

su hadoop

配置SSH无密码登录

首先生成公私密钥对、

ssh-keygen -t rsa

指定key pair的存放位置，回车默认存放于/home/hadoop/.ssh/id_rsa

输入passphrase，这里直接回车，为空，确保无密码可登陆。



拷贝生成的公钥到授权key文件（authorized_keys)

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

改变key权限为拥有者可读可写（0600） ：

chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

chomod命令参考：

chmod 600 file – owner can read and write
chmod 700 file – owner can read, write and execute
chmod 666 file – all can read and write
chmod 777 file – all can read, write and execute

测试是否成功：

ssh localhost

下载安装

下载Hadoop 2.6.0

cd ~
wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz[/code] 


解压：

tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz


重命名一下：

mv hadoop-2.6.0 hadoop


（最好做个关联
ln -s hadoop-2.6.0 hadoop
）

配置环境变量
vim ~/.bashrc

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79/
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

source ~/.bashrc


配置Hadoop
配置Hadoop

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

vim core-site.xml


<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>


配置HDFS

vim hdfs-site.xml


<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopdata/hdfs/namenode</value>
</property>

<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopdata/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>


配置MapReduce

vim mapred-site.xml


<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>


配置YARM：

vim yarn-site.xml


<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>


启动集群
格式化HDFS
使用之前，需要先格式化Hadoop文件系统

hdfs namenode -format


启动HDFS和YARN
cd $HADOOP_HOME/sbin


启动文件系统：

start-dfs.sh




启动YARN：

start-yarn.sh




查看状态
查看HDFS状态，浏览器访问：  http://localhost:50070



查看second namenode:

http://localhost:50090



查看DataNode:

http://localhost:50075/

http://localhost:50075/dataNodeHome.jsp



简单使用Hadoop：
使用HDFS
在HDFS创建两个目录：

hdfs dfs -mkdir /user
hdfs dfs -mkdir /user/hadoop


上传：

hdfs dfs -put  /opt/modules/elasticsearch-2.3.1/logs logs


从管理界面可以看到：



运行MapReduce作业
提交一个MapReduce作业：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar grep logs output 'dfs[a-z.]+'


可以从YARN应用的界面查看作业情况 http://localhost:8088



（完）